Pandas 如何將 Excel 樣式的日期轉換為 Python 日期時間物件？

使用Pandas 轉換Excel 風格的日期

在資料解析的過程中，可能會遇到包含Excel 風格的日期時間的XML文件格式，表示為十進制數。 Pandas 是一個用於 Python 的多功能資料操作庫，提供了一個簡單的解決方案，用於將這些數值轉換為標準日期時間物件。

轉換過程：

轉換Excel-使用Pandas 將日期樣式設定為日期時間對象，可以依照下列步驟操作：

1. 建立一個來自Excel 樣式日期的TimedeltaIndex： 使用pd.TimedeltaIndex(df['date'], unit='d')，根據日期的數字表示建立一個 TimedeltaIndex。
2. 將 TimedeltaIndex 加到標量日期時間： 將 TimedeltaIndex 加到表示參考點的標量日期時間。對於 Excel 樣式的日期，此參考點是 1900-01-01。

程式碼範例：

import datetime as dt
import pandas as pd

df = pd.DataFrame({'date': [42580.333333, 10023]})
df['real_date'] = pd.TimedeltaIndex(df['date'], unit='d') + dt.datetime(1900, 1, 1)

此程序將轉換數字日期到日期時間物件中，保留時區資訊（如果有）。

其他注意：

根據 Excel 版本的不同，數字日期的參考點可能會有所不同。對於 1900 年 1 月 1 日之後發布的 Excel 版本，參考點是 1899 年 12 月 30 日（如提供的範例所示）。根據用於產生日期的 Excel 版本考慮適當的參考點非常重要。

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