如何將 Excel 樣式的浮點日期轉換為 Pandas 日期時間物件？

使用 Pandas 轉換 Excel 樣式的日期

解析 Excel 檔案中的日期時，您可能會遇到以浮點數表示的日期，例如 42580.3333333333。 Pandas 提供了一種便捷的方法將這些 Excel 日期轉換為常規日期時間物件。

為此，您可以從 Excel 日期數字建立一個 TimedeltaIndex，將 1900,1,1 的標量日期時間加入索引。這會將Excel 日期轉換為對應的日期時間物件：

import pandas as pd
df = pd.DataFrame({'date': [42580.3333333333, 10023]})
df['real_date'] = pd.TimedeltaIndex(df['date'], unit='d') + pd.datetime(1900, 1, 1)

但是，需要注意的是，Excel 使用與Pandas 不同的日期系統，紀元是1899 年12 月30 日，而不是1月1 日，1900。考慮到這一點，您可能需要調整開始日期：

df['real_date'] = pd.TimedeltaIndex(df['date'], unit='d') + pd.datetime(1899, 12, 30)

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