擁抱臉：你不能忽視的人工智慧革命！

Hugging Face 是機器學習 (ML) 和自然語言處理 (NLP) 的頂級平台之一。其廣泛的開源模型、資料集和工俱生態系統使建立人工智慧驅動的應用程式變得更加容易。文本分類、翻譯、摘要和其他前沿的 NLP 任務經常透過其主庫 Transformers 完成。

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擁抱臉的主要特點

- 預訓練模型： 提供數千個用於音訊、電腦視覺和自然語言處理任務的預訓練模型。

- 資料集： 用於匯入、準備和維護資料集的庫。

- 分詞器 是有效的分詞工具，旨在與常見的機器學習架構配合使用。
- 微調： 使用您自己的資料集修改先前訓練的模型的能力。

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如何在 Python 中使用擁抱臉

1。在此處建立存取令牌

2。閱讀 Model 卡（模型）或 Dataset 卡（資料集）中的說明

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