為什麼 Pandas'to_sql 在寫入 MySQL 時會失敗並出現「參數數量錯誤」錯誤？

使用 SQLAlchemy 的 to_sql 對 Pandas 寫入 MySQL 資料庫進行故障排除

嘗試使用 SQLAlchemy 的 to_sql 方法將 Pandas DataFrame 寫入 MySQL資料庫時，您可能會遇到以下錯誤：類似：

DatabaseError: Execution failed on sql 'SELECT name FROM sqlite_master
WHERE type='table' AND name=?;': Wrong number of arguments during
string formatting

此錯誤表示正在執行的 SQL 查詢有差異。有趣的是，它建議嘗試從 SQLite 資料庫而不是 MySQL 中進行選擇。

要修正此問題並使用SQLAlchemy 引擎和mysqlconnector 與MySQL 建立正確的連接，請按照以下步驟操作：

• 直接利用引擎物件作為連接參數to_sql:

import pandas as pd
import mysql.connector
from sqlalchemy import create_engine

# Create SQLAlchemy engine
engine = create_engine('mysql+mysqlconnector://[user]:[pass]@[host]:[port]/[schema]', echo=False)

# Read and write using the engine connection
data = pd.read_sql('SELECT * FROM sample_table', engine)
data.to_sql(name='sample_table2', con=engine, if_exists='append', index=False)

此修改確保用於讀取和寫入的連接是連接到MySQL 的SQLAlchemy 引擎。它消除了使用原始連接的初始嘗試，這可能會觸發 SQLite 相關錯誤。

以上是為什麼 Pandas'to_sql 在寫入 MySQL 時會失敗並出現「參數數量錯誤」錯誤？的詳細內容。更多資訊請關注PHP中文網其他相關文章！