如何對多個 NumPy 陣列執行邏輯 OR/AND 運算？

將 Numpy 的邏輯運算應用於多個陣列

在 Numpy 中，logic_or 只能比較兩個陣列。這就引出了一個問題：如何找到兩個以上數組的並集？同樣的問題也適用於邏輯與和取得多個陣列的交集。

Numpy 邏輯函數的限制

Numpy 明確將邏輯_或限制為兩個參數：x1 和 x2。

連結邏輯運算

可以連結邏輯_or 的多次呼叫：

x = np.array([True, True, False, False])
y = np.array([True, False, True, False])
z = np.array([False, False, False, False])
result = np.logical_or(np.logical_or(x, y), z)

結果：[ True, True, True, False]

使用一般化連結Numpy的Reduce

為了概括這個鏈接， NumPy 提供了reduce 函數：

result = np.logical_or.reduce((x, y, z))

結果：[ True, True, True, False]

此方法也適用於多維數組：

xyz = np.array((x, y, z))
result = np.logical_or.reduce(xyz)

結果：[真，真，真，假]

Python 的Reduce

Python 的functools.reduce 也可以使用：

import functools
result = functools.reduce(np.logical_or, (x, y, z))

結果：[ 真, 大, True, False]

Numpy 的Any函數

Numpy 的任意函數也可以使用，但需要明確軸參數：

result = np.any((x, y, z), axis=0)

結果： [ True, True, True, False]

邏輯與（邏輯與）和其他操作

類似的方法適用於其他邏輯運算，包括邏輯與。例如，邏輯 xor 沒有與 all 或 any 等效的值。

以上是如何對多個 NumPy 陣列執行邏輯 OR/AND 運算？的詳細內容。更多資訊請關注PHP中文網其他相關文章！