如何使用 Box-Muller 轉換在 C/C 中產生隨機常態偏差？

在C/C 產生隨機常態偏差

產生遵循常態分佈的隨機數是各種應用程式中的常見任務。在 C/C 中，有多種方法可以在不依賴 Boost 等外部函式庫的情況下實現此目的。

一種廣泛使用的方法是 Box-Muller 變換，它將兩個均勻分佈的隨機數轉換為一對常態分佈的隨機數隨機數。數學公式如下：

x = sqrt(-2 * ln(u1)) * cos(2 * M_PI * u2)
y = sqrt(-2 * ln(u1)) * sin(2 * M_PI * u2)

其中u1和u2是[0, 1]範圍內均勻分佈的隨機數。若要產生單一隨機常態偏差，請使用 Box-Muller 變換產生一對並傳回其中一個，儲存另一個以供後續使用。

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