如何在 Python 中將字串轉換為 Pandas DataFrame？

將字串轉換為 Pandas DataFrame

在測試軟體功能的上下文中，從字串建立 DataFrame 是常見的要求。考慮以下範例資料：

TESTDATA="""col1;col2;col3
1;4.4;99
2;4.5;200
3;4.7;65
4;3.2;140
"""

解：

要將此字串有效地轉換為Pandas DataFrame，可以實現以下步驟：

1. 利用StringIO進行輸入處理：

import sys
if sys.version_info[0] < 3: 
    from StringIO import StringIO
else:
    from io import StringIO

TESTDATA = StringIO("""col1;col2;col3
    1;4.4;99
    2;4.5;200
    3;4.7;65
    4;3.2;140
    """)

2. 呼叫Pandas 的read_csv 函數：

import pandas as pd

df = pd.read_csv(TESTDATA, sep=";")

StringIO 模組提供了一種將字串作為類似檔案物件處理的便捷方法。透過將此物件傳遞給 pandas.read_csv，我們可以將字串中的資料讀取到 DataFrame 中。指定分隔符號“;”確保正確解析列。

這種方法提供了一種從字串建立 DataFrame 的簡單有效的方法，使其適合各種測試場景。

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