如何在 Python 中從 HTML 檔案中提取乾淨的文本,同時避免正規表示式的陷阱?
使用Python 從HTML 檔案中提取乾淨的文字
當尋求使用Python 從HTML 檔案中提取文字時,重要的是要考慮魯棒性和準確性。雖然正規表示式通常可以完成這項工作,但它們可能會遇到格式不良的 HTML。
對於更強大的解決方案,通常建議使用 Beautiful Soup 等函式庫。然而,使用者可能會遇到不必要的文字的挑戰,例如 JavaScript 來源和不正確的 HTML 實體解釋。
要解決這些問題,需要更全面的方法。
html2text:一個有前途的解決方案
一個有前途的解決方案是 html2text。該程式庫正確處理 HTML 實體並忽略 JavaScript。然而,它產生 Markdown 而不是純文本,需要額外的處理來轉換它。
利用 BeautifulSoup 和自訂程式碼
另一種方法是將 BeautifulSoup 與自訂程式碼。透過刪除不需要的元素(例如腳本和樣式)並利用 get_text() 方法,您可以獲得乾淨的文字表示形式,而無需僅依賴正規表示式。
以下是示範此方法的Python 程式碼片段:
from urllib.request import urlopen from bs4 import BeautifulSoup url = "http://news.bbc.co.uk/2/hi/health/2284783.stm" html = urlopen(url).read() soup = BeautifulSoup(html, features="html.parser") # Remove script and style elements for script in soup(["script", "style"]): script.extract() # Extract text text = soup.get_text() # Additional processing to remove unwanted whitespace and split headlines into separate lines lines = (line.strip() for line in text.splitlines()) chunks = (phrase.strip() for line in lines for phrase in line.split(" ")) text = '\n'.join(chunk for chunk in chunks if chunk) print(text)
這種方法允許您從HTML 檔案中提取乾淨的、人類可讀的文本,而沒有正規表示式或庫可能無法處理所有場景的缺點有效。
以上是如何在 Python 中從 HTML 檔案中提取乾淨的文本,同時避免正規表示式的陷阱?的詳細內容。更多資訊請關注PHP中文網其他相關文章!

熱AI工具

Undresser.AI Undress
人工智慧驅動的應用程序,用於創建逼真的裸體照片

AI Clothes Remover
用於從照片中去除衣服的線上人工智慧工具。

Undress AI Tool
免費脫衣圖片

Clothoff.io
AI脫衣器

Video Face Swap
使用我們完全免費的人工智慧換臉工具,輕鬆在任何影片中換臉!

熱門文章

熱工具

記事本++7.3.1
好用且免費的程式碼編輯器

SublimeText3漢化版
中文版,非常好用

禪工作室 13.0.1
強大的PHP整合開發環境

Dreamweaver CS6
視覺化網頁開發工具

SublimeText3 Mac版
神級程式碼編輯軟體(SublimeText3)

Python适合数据科学、Web开发和自动化任务,而C 适用于系统编程、游戏开发和嵌入式系统。Python以简洁和强大的生态系统著称,C 则以高性能和底层控制能力闻名。

兩小時內可以學到Python的基礎知識。 1.學習變量和數據類型,2.掌握控制結構如if語句和循環,3.了解函數的定義和使用。這些將幫助你開始編寫簡單的Python程序。

Python在遊戲和GUI開發中表現出色。 1)遊戲開發使用Pygame,提供繪圖、音頻等功能,適合創建2D遊戲。 2)GUI開發可選擇Tkinter或PyQt,Tkinter簡單易用,PyQt功能豐富,適合專業開發。

2小時內可以學會Python的基本編程概念和技能。 1.學習變量和數據類型,2.掌握控制流(條件語句和循環),3.理解函數的定義和使用,4.通過簡單示例和代碼片段快速上手Python編程。

Python更易學且易用,C 則更強大但複雜。 1.Python語法簡潔,適合初學者,動態類型和自動內存管理使其易用,但可能導致運行時錯誤。 2.C 提供低級控制和高級特性,適合高性能應用,但學習門檻高,需手動管理內存和類型安全。

要在有限的時間內最大化學習Python的效率,可以使用Python的datetime、time和schedule模塊。 1.datetime模塊用於記錄和規劃學習時間。 2.time模塊幫助設置學習和休息時間。 3.schedule模塊自動化安排每週學習任務。

Python在web開發、數據科學、機器學習、自動化和腳本編寫等領域有廣泛應用。 1)在web開發中,Django和Flask框架簡化了開發過程。 2)數據科學和機器學習領域,NumPy、Pandas、Scikit-learn和TensorFlow庫提供了強大支持。 3)自動化和腳本編寫方面,Python適用於自動化測試和系統管理等任務。

Python在自動化、腳本編寫和任務管理中表現出色。 1)自動化:通過標準庫如os、shutil實現文件備份。 2)腳本編寫:使用psutil庫監控系統資源。 3)任務管理:利用schedule庫調度任務。 Python的易用性和豐富庫支持使其在這些領域中成為首選工具。
