GitHub Actions 上的 Go 應用程式與 PostgreSQL 的無縫整合測試
介紹
整合測試對於確保您的 Go 應用程式與資料庫等外部相依性完美配合至關重要。在本部落格中,我們將探討如何使用 GitHub Actions 設定和執行 Go 應用程式的整合測試。我們將在 CI 管道中設定 PostgreSQL 資料庫,簡化測試流程,並確保您的程式碼庫在每次推送時都是可靠且可投入生產的。讓我們開始吧! .
我們在上一篇文章中建立了單元測試和整合! 。在本文中,我們希望對 github 儲存庫的所有提交運行這些測試。
Github 操作
它們是一個持續整合和持續交付 (CI/CD) 平台,可讓您自動化建置、測試和部署管道。
Github Actions 允許您在儲存庫中發生其他事件時運行工作流程
Github 工作流程
工作流程是一個可設定的自動化流程,將執行一個或多個作業。工作流程由簽入儲存庫的 YAML 檔案定義,並在儲存庫中的事件觸發時執行。工作流程在 .github/workfows 中定義。
- 事件 是儲存庫中觸發工作流程運作的特定活動。在我們的例子中,這將推動我們的分支。
- 作業 是在同一運算元上執行的工作流程中的一組步驟。
- Runners 是一個在觸發工作流程時運行工作流程的伺服器。每個運行程序一次只能執行一項作業。
工作流程 YAML
- 第一步是建立 .github/workflows 資料夾,我們的 yaml 檔案將位於其中。
- 下一步是建立 yaml 文件,在本例中我們將其命名為 ci-test.yml。
yaml 描述
- 第一部分是命名操作,在本例中為 ci-test。
工作流程觸發器
- 第二部分描述觸發器。觸發操作的事件。在此文件中,我們有兩個事件將觸發此作業的運行,針對主分支的推送和拉取請求。這確保了用於生產的每個程式碼變更在合併之前都經過測試,從而保持了專案的完整性。
環境變數
Github 工作流程支援全域和特定於作業的環境變數。這些變數描述了我們稍後將在 yaml 檔案中使用的 postgres 憑證。
工作
在這裡,我們為將執行核心任務的作業分配了一個名稱,這些任務正在建構和測試我們的程式碼。
Runner - 描述工作流程將在 Ubuntu 虛擬機器上運作的位置。
服務
Github Actions 工作流程可讓您定義服務。在這種情況下,我們需要一個 postgres 資料庫來執行我們的測試。
- PostgreSQL 容器是使用官方 PostgreSQL Docker 映像建立的。
- 容器配置了我們先前宣告的環境變數
工作流程步驟
- 第一步是檢查儲存庫程式碼
此行取得儲存庫的最新版本,提供對所有來源檔案的存取。
- 第二步是在執行器中設定 golang。
- 第三步是在我們的運行器上安裝 dbmate。 Dbmate 是一個管理應用程式遷移的遷移工具。
- 第四步是構造db url
- 第五是運行資料庫遷移來設定我們的關係,該關係將與日期一起播種
- 倒數第二個操作是使用測試資料為資料庫播種。
seed.go 檔案以測試資料為資料集播種。設定真實的測試環境。若要進一步檢查此文件,請造訪此處
最後階段是使用 make 檔案執行我們的 go 測試
現在,每次我們發出拉取請求或將程式碼推送到主分支時,此工作流程都會執行
採用 Github Action 的一些優點。
如我們所見,github 操作可讓您執行以下操作
- 自動化測試 - 在每次程式碼變更時一致地執行測試。
- 擁有資料庫整合 - 提供真實的 postgres 環境用於測試、模擬生產條件
- 可重現的環境 - Github 操作使用容器化服務和預先定義步驟來確保所有運行的結果一致。
- 快速回饋循環 - 它們使開發人員能夠在出現問題時收到快速回饋,從而更快地解決問題。
- 簡化協作 - 他們確保所有貢獻者的更改在出現之前都得到驗證,從而保持程式碼品質和專案穩定性
結論
透過利用 GitHub Actions,此工作流程簡化了測試和資料庫設置,確保了穩健可靠的軟體開發。
存取 github 儲存庫以查看正在使用上述操作進行測試的程式碼。
以上是GitHub Actions 上的 Go 應用程式與 PostgreSQL 的無縫整合測試的詳細內容。更多資訊請關注PHP中文網其他相關文章!

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Go語言在構建高效且可擴展的系統中表現出色,其優勢包括:1.高性能:編譯成機器碼,運行速度快;2.並發編程:通過goroutines和channels簡化多任務處理;3.簡潔性:語法簡潔,降低學習和維護成本;4.跨平台:支持跨平台編譯,方便部署。

Golang在並發性上優於C ,而C 在原始速度上優於Golang。 1)Golang通過goroutine和channel實現高效並發,適合處理大量並發任務。 2)C 通過編譯器優化和標準庫,提供接近硬件的高性能,適合需要極致優化的應用。

Golang和Python各有优势:Golang适合高性能和并发编程,Python适用于数据科学和Web开发。Golang以其并发模型和高效性能著称,Python则以简洁语法和丰富库生态系统著称。

Golang在性能和可擴展性方面優於Python。 1)Golang的編譯型特性和高效並發模型使其在高並發場景下表現出色。 2)Python作為解釋型語言,執行速度較慢,但通過工具如Cython可優化性能。

Golang和C 在性能競賽中的表現各有優勢:1)Golang適合高並發和快速開發,2)C 提供更高性能和細粒度控制。選擇應基於項目需求和團隊技術棧。

goimpactsdevelopmentpositationality throughspeed,效率和模擬性。 1)速度:gocompilesquicklyandrunseff,IdealforlargeProjects.2)效率:效率:ITScomprehenSevestAndardArdardArdArdArdArdArdArdArdArdArdArdArdArdArdArdArdArdArdArdArdArdArdArdArdArdArdArdArdArdArdArdArdArdArdArdArdArdEcceSteral Depentencies,增強的Depleflovelmentimency.3)簡單性。

Golang和C 在性能上的差異主要體現在內存管理、編譯優化和運行時效率等方面。 1)Golang的垃圾回收機制方便但可能影響性能,2)C 的手動內存管理和編譯器優化在遞歸計算中表現更為高效。

C 更適合需要直接控制硬件資源和高性能優化的場景,而Golang更適合需要快速開發和高並發處理的場景。 1.C 的優勢在於其接近硬件的特性和高度的優化能力,適合遊戲開發等高性能需求。 2.Golang的優勢在於其簡潔的語法和天然的並發支持,適合高並發服務開發。
