範圍查詢的索引最佳化
基數較高的欄位有助於提高 MySQL 中的索引效率。但是,在範圍查詢的情況下,有例外情況。
問題陳述
考慮具有以下結構的表:
CREATE TABLE `files` ( `did` int(10) UNSIGNED NOT NULL DEFAULT '0', `filename` VARBINARY(200) NOT NULL, `ext` VARBINARY(5) DEFAULT NULL, `fsize` DOUBLE DEFAULT NULL, `filetime` DATETIME DEFAULT NULL, PRIMARY KEY (`did`,`filename`), KEY `fe` (`filetime`,`ext`), -- Option 1 KEY `ef` (`ext`,`filetime`) -- Option 2 ) ENGINE=InnoDB DEFAULT CHARSET=utf8;
文件時間是不同的,而ext 值的數量有限(即文件時間的基數較高,文件時間的基數較低)分機)。查詢涉及兩個具有以下條件的欄位:
WHERE ext = '...' AND filetime BETWEEN ... AND ...
哪個索引 fe 或 ef 更最佳化?
答案
令人驚訝,以 ext 作為第一列的索引,儘管基數較低,但效率更高查詢。
說明
MySQL 的最佳化器分析索引替代方案並選擇成本最低的一個。使用優化器跟踪,我們可以觀察此選擇背後的原因。
對於fe(文件時間優先),MySQL 估計需要掃描16684 行才能找到「gif」文件,即使範圍條件為on
然而,對於ef (ext first),它估計它可以使用兩個索引列並快速向下鑽取到適當的行,從而導致成本僅為646.61。 MySQL 選擇此索引是因為它可以使用更多的關鍵部分,從而使搜尋更有效率。
結論
以上是哪一種 MySQL 索引對於範圍查詢比較有效:以高基底數列開頭還是以低基底數列開頭?的詳細內容。更多資訊請關注PHP中文網其他相關文章!