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哪一種 MySQL 索引對於範圍查詢比較有效:以高基底數列開頭還是以低基底數列開頭?

Barbara Streisand
發布: 2024-11-29 02:55:14
原創
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Which MySQL Index Is More Efficient for Range Queries: Leading with High or Low Cardinality Column?

範圍查詢的索引最佳化

基數較高的欄位有助於提高 MySQL 中的索引效率。但是,在範圍查詢的情況下,有例外情況。

問題陳述

考慮具有以下結構的表:

CREATE TABLE `files` (
  `did` int(10) UNSIGNED NOT NULL DEFAULT '0',
  `filename` VARBINARY(200) NOT NULL,
  `ext` VARBINARY(5) DEFAULT NULL,
  `fsize` DOUBLE DEFAULT NULL,
  `filetime` DATETIME DEFAULT NULL,
  PRIMARY KEY (`did`,`filename`),
  KEY `fe` (`filetime`,`ext`),          -- Option 1
  KEY `ef` (`ext`,`filetime`)           -- Option 2
) ENGINE=InnoDB DEFAULT CHARSET=utf8;
登入後複製

文件時間是不同的,而ext 值的數量有限(即文件時間的基數較高,文件時間的基數較低)分機)。查詢涉及兩個具有以下條件的欄位:

WHERE ext = '...'
AND filetime BETWEEN ... AND ...
登入後複製

哪個索引 fe 或 ef 更最佳化?

答案

令人驚訝,以 ext 作為第一列的索引,儘管基數較低,但效率更高查詢。

說明

MySQL 的最佳化器分析索引替代方案並選擇成本最低的一個。使用優化器跟踪,我們可以觀察此選擇背後的原因。

對於fe(文件時間優先),MySQL 估計需要掃描16684 行才能找到「gif」文件,即使範圍條件為on

然而,對於ef (ext first),它估計它可以使用兩個索引列並快速向下鑽取到適當的行,從而導致成本僅為646.61。 MySQL 選擇此索引是因為它可以使用更多的關鍵部分,從而使搜尋更有效率。

結論

  • 優先考慮索引中涉及相等性測試的列,無論基數如何。
  • 查詢計畫不會超出第一個「範圍」
  • 在這種情況下,基數與複合索引和範圍查詢無關。
  • InnoDB 可以利用超出用於篩選的索引列(「使用索引條件」)。

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來源:php.cn
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