如何使用 JSON_OBJECT 和 JSON_ARRAY 從 MySQL 關係資料產生巢狀 JSON 物件?
使用 MySQL 原生 JSON 函數產生巢狀 JSON 物件
MySQL 版本 5.7.12 引入了原生 JSON 函數,可以直接從關聯式資料建立 JSON 文件。為了實現這一目標,可以利用 JSON_OBJECT() 和 JSON_ARRAY() 函數。
考慮提供的範例表:
CREATE TABLE `parent_table` ( `id` int(11) NOT NULL, `desc` varchar(20) NOT NULL, PRIMARY KEY (`id`) ); CREATE TABLE `child_table` ( `id` int(11) NOT NULL, `parent_id` int(11) NOT NULL, `desc` varchar(20) NOT NULL, PRIMARY KEY (`id`,`parent_id`) );
目標是產生包含巢狀物件的JSON 文檔,類似於以下內容:
[{ "id" : 1, "desc" : "parent row 1", "child_objects" : [{ "id" : 1, "parent_id" : 1, "desc" : "child row 1" }, { "id" : 2, "parent_id" : 1, "desc" : "child row 2" } ] }]
解決錯誤
先前的嘗試遇到了錯誤“子查詢返回超過1 行”,因為JSON 物件需要簡單的鍵值對作為輸入。傳回多行的子查詢需要轉換為單一字串或 JSON 陣列。
解決方案
要克服此錯誤,可以使用 MySQL 的 GROUP_CONCAT() 函數。以下查詢完成此操作:
select json_object( 'id',p.id ,'desc',p.`desc` ,'child_objects',json_array( (select GROUP_CONCAT( json_object('id',id,'parent_id',parent_id,'desc',`desc`) ) from child_table where parent_id = p.id)) ) from parent_table p;
為了消除輸出中的轉義字符,查詢被修改為使用CAST() 和CONCAT() 函數:
select json_object( 'id',p.id ,'desc',p.`desc` ,'child_objects',(select CAST(CONCAT('[', GROUP_CONCAT( JSON_OBJECT( 'id',id,'parent_id',parent_id,'desc',`desc`)), ']') AS JSON) from child_table where parent_id = p.id) ) from parent_table p;
此改進的查詢產生所需的JSON 輸出:
'{\"id\": 1, \"desc\": \"parent row 1\", \"child_objects\": [{\"id\": 1, \"desc\": \"child row 1\", \"parent_id\": 1 }, {\"id\": 2, \"desc\": \"child row 2\", \"parent_id\": 1 }] }'
以上是如何使用 JSON_OBJECT 和 JSON_ARRAY 從 MySQL 關係資料產生巢狀 JSON 物件?的詳細內容。更多資訊請關注PHP中文網其他相關文章!

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MySQL在Web應用中的主要作用是存儲和管理數據。 1.MySQL高效處理用戶信息、產品目錄和交易記錄等數據。 2.通過SQL查詢,開發者能從數據庫提取信息生成動態內容。 3.MySQL基於客戶端-服務器模型工作,確保查詢速度可接受。

MySQL与其他编程语言相比,主要用于存储和管理数据,而其他语言如Python、Java、C 则用于逻辑处理和应用开发。MySQL以其高性能、可扩展性和跨平台支持著称,适合数据管理需求,而其他语言在各自领域如数据分析、企业应用和系统编程中各有优势。

MySQL的基本操作包括創建數據庫、表格,及使用SQL進行數據的CRUD操作。 1.創建數據庫:CREATEDATABASEmy_first_db;2.創建表格:CREATETABLEbooks(idINTAUTO_INCREMENTPRIMARYKEY,titleVARCHAR(100)NOTNULL,authorVARCHAR(100)NOTNULL,published_yearINT);3.插入數據:INSERTINTObooks(title,author,published_year)VA

InnoDBBufferPool通過緩存數據和索引頁來減少磁盤I/O,提升數據庫性能。其工作原理包括:1.數據讀取:從BufferPool中讀取數據;2.數據寫入:修改數據後寫入BufferPool並定期刷新到磁盤;3.緩存管理:使用LRU算法管理緩存頁;4.預讀機制:提前加載相鄰數據頁。通過調整BufferPool大小和使用多個實例,可以優化數據庫性能。

MySQL通過表結構和SQL查詢高效管理結構化數據,並通過外鍵實現表間關係。 1.創建表時定義數據格式和類型。 2.使用外鍵建立表間關係。 3.通過索引和查詢優化提高性能。 4.定期備份和監控數據庫確保數據安全和性能優化。

MySQL值得學習,因為它是強大的開源數據庫管理系統,適用於數據存儲、管理和分析。 1)MySQL是關係型數據庫,使用SQL操作數據,適合結構化數據管理。 2)SQL語言是與MySQL交互的關鍵,支持CRUD操作。 3)MySQL的工作原理包括客戶端/服務器架構、存儲引擎和查詢優化器。 4)基本用法包括創建數據庫和表,高級用法涉及使用JOIN連接表。 5)常見錯誤包括語法錯誤和權限問題,調試技巧包括檢查語法和使用EXPLAIN命令。 6)性能優化涉及使用索引、優化SQL語句和定期維護數據庫。

MySQL適合初學者,因為它易用且功能強大。 1.MySQL是關係型數據庫,使用SQL進行CRUD操作。 2.安裝簡單,需配置root用戶密碼。 3.使用INSERT、UPDATE、DELETE、SELECT進行數據操作。 4.複雜查詢可使用ORDERBY、WHERE和JOIN。 5.調試需檢查語法,使用EXPLAIN分析查詢。 6.優化建議包括使用索引、選擇合適數據類型和良好編程習慣。

MySQL適合初學者學習數據庫技能。 1.安裝MySQL服務器和客戶端工具。 2.理解基本SQL查詢,如SELECT。 3.掌握數據操作:創建表、插入、更新、刪除數據。 4.學習高級技巧:子查詢和窗口函數。 5.調試和優化:檢查語法、使用索引、避免SELECT*,並使用LIMIT。
