什麼是電腦視覺？ (1)

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電腦視覺是使電腦能夠理解和分析圖像、視訊等視覺事物的技術。

電腦視覺技術很多，如下：

(1) 分類（辨識）:

• 可以將整個影像、影片等從一個或多個類別（標籤）中分類為一個或多個類別（標籤）。
• 更具體可以稱為影像分類（辨識）、影片分類（辨識）、物件分類（辨識）等
• 有方法單標籤分類，它有兩種方法二元分類和多類分類。
• 有方法多標籤分類。

*備忘錄：

• 二元分類可以將整個影像、影片等從兩個類別（標籤）分類為單一類別（標籤）。
• 多類別分類可以將整個影像、影片等從兩個以上的類別（標籤）分類為單一類別（標籤）。
• 多標籤分類可以將整個影像、影片等從兩個以上的類別（標籤）分類為多個類別（標籤）。

(2) 在地化:

• 可以用邊界框定位影像、影片等中的多個物件和感興趣的區域。
• 可以更具體地稱為圖像本地化和視頻本地化、對象本地化等

(3) 偵測:

• 可以使用類別（標籤）和邊界框對圖像、視訊等中的物件和感興趣的區域進行本地化和分類。
• 是物件定位和分類（辨識）的組合。
• 可以更具體地稱為影像偵測、影片偵測、物件偵測等

(4) 分割:

• 可以更精確地進行物件偵測，用顏色區分東西和東西： *備註：
  • 東西是不可數的事物（類），例如天空、海洋、福雷斯特、道路、草地、風景等
  • 事物是可數事物（類），例如車、樹、人、動物、花等。
• 更具體可以稱為影像分割和視訊分割、物件分割等
• 有流行的方法語意分割、實例分割和全景分割： *備註：
  • 語意分割擅長區分事物，但不擅長區分事物。
  • 實例分割擅長區分事物，但不擅長區分事物。
  • 全景分割:
  • 擅長區分東西和東西。
  • 是語意分割和實例分割的組合。

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