如何防止NumPy數組列印截斷？

克服NumPy 陣列列印中的截斷

列印NumPy 陣列時，經常會遇到截斷的表示形式，從而模糊了資料的完整範圍。這種截斷可能會令人沮喪，特別是在處理大型或複雜的陣列時。幸運的是，NumPy 為這個問題提供了解決方案。

要列印完整的 NumPy 數組，無論其大小如何，請使用 numpy.set_printoptions 函數。此函數可讓您調整列印設置，包括截斷數組的閾值。

import sys
import numpy

# Set the printing threshold to infinity
numpy.set_printoptions(threshold=sys.maxsize)

透過將閾值設為 sys.maxsize，您可以有效地指示 NumPy 列印整個陣列而不截斷它。這可確保您可以查看完整數據，避免任何資訊遺失。

假設您有一個包含10,000 個元素的陣列：

>> numpy.arange(10000)

截斷的輸出：

array([   0,    1,    2, ..., 9997, 9998, 9999])

設定閾值後的完整輸出：

array([ 0,  1,  2, ..., 9997, 9998, 9999])

設定閾值後的完整輸出：

>> numpy.arange(10000).reshape(250, 40)

設定閾值後的完整輸出：

array([[   0,    1,    2, ...,   37,   38,   39],
       [  40,   41,   42, ...,   77,   78,   79],
       [  80,   81,   82, ...,  117,  118,  119],
       ..., 
       [9880, 9881, 9882, ..., 9917, 9918, 9919],
       [9920, 9921, 9922, ..., 9957, 9958, 9959],
       [9960, 9961, 9962, ..., 9997, 9998, 9999]])

同樣，對於多維數組，例如重塑為250 行和40 列的陣列：

array([[ 0,  1,  2, ..., 37, 38, 39],
       [40, 41, 42, ..., 77, 78, 79],
       [80, 81, 82, ..., 117, 118, 119],
       ..., 
       [9880, 9881, 9882, ..., 9917, 9918, 9919],
       [9920, 9921, 9922, ..., 9957, 9958, 9959],
       [9960, 9961, 9962, ..., 9997, 9998, 9999]])

截斷輸出：

設定閾值後的完整輸出： 透過調整列印閾值，您可以輕鬆列印閾值，您可以輕鬆列印門檻查看NumPy 陣列的全部內容，方便資料探索和分析。

以上是如何防止NumPy數組列印截斷？的詳細內容。更多資訊請關注PHP中文網其他相關文章！