如何找出 NumPy 數組中最接近的值？

在 Numpy 陣列中尋找最近值

在 numpy 中，可以透過簡單的過程找到給定目標值的最近值。讓我們定義一個函數來滿足此要求：

import numpy as np

def find_nearest(array, value):
    array = np.asarray(array)
    idx = (np.abs(array - value)).argmin()
    return array[idx]

函數接受一個陣列和一個目標值。它將陣列轉換為 numpy 數組，並計算數組每個元素與目標值之間的絕對差。使用 argmin() 決定具有最小絕對差的元素的索引。最後，傳回該索引處的元素。

用法範例：

讓我們用一個範例來說明find_nearest() 函數的用法：

array = np.random.random(10)
print(array)

print(find_nearest(array, value=0.5))

在此範例中，建立了一個包含10 個元素的隨機數組。然後使用 find_nearest() 函數尋找數組中最接近 0.5 的元素。輸出將是數組中最接近 0.5 的值。

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