帶有 Swagger 的 Django Rest 框架
從這篇文章可以期待什麼?
本文將介紹在 Django Rest 框架專案中實作 Swagger;我們將致力於我們的帳戶管理
系列訂購
有興趣可以查看之前的文章!
- 從頭開始的人工智慧專案、創意、Alive 日記
- 用 Google AI Studio 證明它是可行的
- Django API 專案設定
- Django帳戶管理(一)、註冊與啟動
- Django帳戶管理(二)、登入及修改密碼
- Swagger 與 Django Rest 框架(你在這裡?)
安裝和設定
我為rest-framework找到的最好的swagger產生器是drf-yasg,但如果你知道更好的,我願意接受建議!
讓我們從包裝安裝開始
現在轉到我們的設定檔
alive_diary/settings.py
我們已將 drf_yasg 應用程式新增至已安裝的應用程式中,並將預設驗證方法設為 Bearer JWT 令牌。
現在到 URL 檔案
就是這樣!幹得好!
我們來試試吧
開 http://localhost:8555/swagger/ 應該看起來像
使用自訂 ApiView 測試 Swagger
讓我們先使用 swagger 中的登入 API 視圖登入
然後,我們使用 swagger 頁面頂部的「授權」按鈕進行身份驗證。確保使用存取令牌,並且不要忘記它前面的 Bearer:“Bearer token...”
讓我們嘗試使用 Swagger 來變更密碼
它是空的! swagger 無法辨識請求模式,最簡單的方法是使用 swagger auto schema
現在看起來不錯
我們現在可以使用 Swagger 測試所有經過驗證的請求!下一篇文章將回到帳號應用
敬請期待?
以上是帶有 Swagger 的 Django Rest 框架的詳細內容。更多資訊請關注PHP中文網其他相關文章!

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Python更易學且易用,C 則更強大但複雜。 1.Python語法簡潔,適合初學者,動態類型和自動內存管理使其易用,但可能導致運行時錯誤。 2.C 提供低級控制和高級特性,適合高性能應用,但學習門檻高,需手動管理內存和類型安全。

每天學習Python兩個小時是否足夠?這取決於你的目標和學習方法。 1)制定清晰的學習計劃,2)選擇合適的學習資源和方法,3)動手實踐和復習鞏固,可以在這段時間內逐步掌握Python的基本知識和高級功能。

Python在開發效率上優於C ,但C 在執行性能上更高。 1.Python的簡潔語法和豐富庫提高開發效率。 2.C 的編譯型特性和硬件控制提升執行性能。選擇時需根據項目需求權衡開發速度與執行效率。

Python和C 各有優勢,選擇應基於項目需求。 1)Python適合快速開發和數據處理,因其簡潔語法和動態類型。 2)C 適用於高性能和系統編程,因其靜態類型和手動內存管理。

pythonlistsarepartofthestAndArdLibrary,herilearRaysarenot.listsarebuilt-In,多功能,和Rused ForStoringCollections,而EasaraySaraySaraySaraysaraySaraySaraysaraySaraysarrayModuleandleandleandlesscommonlyusedDduetolimitedFunctionalityFunctionalityFunctionality。

Python在自動化、腳本編寫和任務管理中表現出色。 1)自動化:通過標準庫如os、shutil實現文件備份。 2)腳本編寫:使用psutil庫監控系統資源。 3)任務管理:利用schedule庫調度任務。 Python的易用性和豐富庫支持使其在這些領域中成為首選工具。

Python在科學計算中的應用包括數據分析、機器學習、數值模擬和可視化。 1.Numpy提供高效的多維數組和數學函數。 2.SciPy擴展Numpy功能,提供優化和線性代數工具。 3.Pandas用於數據處理和分析。 4.Matplotlib用於生成各種圖表和可視化結果。

Python在Web開發中的關鍵應用包括使用Django和Flask框架、API開發、數據分析與可視化、機器學習與AI、以及性能優化。 1.Django和Flask框架:Django適合快速開發複雜應用,Flask適用於小型或高度自定義項目。 2.API開發:使用Flask或DjangoRESTFramework構建RESTfulAPI。 3.數據分析與可視化:利用Python處理數據並通過Web界面展示。 4.機器學習與AI:Python用於構建智能Web應用。 5.性能優化:通過異步編程、緩存和代碼優
