合併Pandas 中的日期和時間列
在資料分析中，通常需要將日期和時間資料組合到單一時間戳中。 Pandas 是 Python 中強大的資料操作函式庫，提供了多種方法來實現這一點。
一種直接的方法是使用Python 的' ' 運算符連接'Date' 和'Time' 列，如下所示：
這會產生一個包含組合日期和時間資訊的字串列。但是，對於資料操作，將字串轉換為日期時間物件會更方便。
在預設設定下使用 pd.to_datetime() 會假定特定的日期時間格式。但是，在這種情況下，組合字串與預設格式不符。因此，有必要指定確切的格式：
或者，也可以使用 pd.to_datetime() 並將錯誤參數設為「coerce」來自動轉換任何無法解析為的值一個日期時間。然而，使用更明確的格式通常更快、更可靠。
透過這種方法，組合的日期時間資訊現在可以被視為日期時間列，從而可以在 Pandas 中進行進一步的操作和分析。
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