如何有效地將 Pandas DataFrame 拆分為特定於參與者的 DataFrame？

將資料框分割為特定於參與者的資料框

您有一個包含60 位受訪者資料的大型資料框，正在尋求一種方法將其劃分為每個參與者的單獨資料框。每位參與者的唯一代碼儲存在名為「name」的變數中。

最初，您嘗試使用自訂函數根據「name」變數附加資料幀，但執行時間異常長.

更有效的方法是利用 Pandas DataFrame 中的切片。以下程式碼提供了一個解決方案：

import pandas as pd
import numpy as np

# Create sample data with a 'Names' column
data = pd.DataFrame({'Names': ['Joe', 'John', 'Jasper', 'Jez'] * 4,
                     'Ob1': np.random.rand(16),
                     'Ob2': np.random.rand(16)})

# Create a unique list of names
UniqueNames = data.Names.unique()

# Create a dictionary to store the split dataframes
DataFrameDict = {elem: pd.DataFrame() for elem in UniqueNames}

# Iterate through UniqueNames and slice the original data
for key in DataFrameDict.keys():
    DataFrameDict[key] = data[data.Names == key]

# Access a specific dataframe using its name
specific_dataframe = DataFrameDict['Joe']

這種方法可以快速為每個參與者建立單獨的資料幀，並使用「名稱」列進行切片。產生的資料幀被組織在字典 DataFrameDict 中，以便於存取。

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