選擇獨立的全文搜尋伺服器：Sphinx 與SOLR
問題概述
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當尋找🎜>問題概述
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當尋找符合特定條件（例如服務）的獨立全文搜尋伺服器時多個用戶端、啟用批次索引、在Linux 上使用MySQL並提供高效能，開發人員經常遇到三個突出的選項：Sphinx、ElasticSearch 和 Solr。 -
Sphinx 和SOLR 的比較
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客觀性
：作者承認由於個人經歷而對Solr 存在偏見
- 相似點
- ：Sphinx 和Solr都滿足指定要求，具有高效能和大規模資料索引能力。他們還建立了用戶群並提供商業支援。
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- 差異
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- 許可：SOLR 是 Apache2 許可的，而 Sphinx 是 GPLv2-獲得許可。這種區別對商業用途有影響。
嵌入性：Solr 可以輕鬆嵌入 Java 應用程式。
技術基礎：Solr 建構於 Lucene 之上，Lucene 是一項廣受信任的技術，擁有龐大的社群。
RDBMS 集成：Sphinx 與 RDBMS 具有更緊密的集成，特別是 MySQL。
其他功能：Solr 提供 Hadoop 整合、專有格式索引、拼字檢查、面向支援和欄位折疊等功能。
- 索引內容：Sphinx 僅擷取文件 ID，而 SOLR 可以擷取整個文件。
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替代品和注意事項
ElasticSearch：未詳細討論Lucene 的可行選項。 用例： Sphinx 和 SOLR 之間的選擇應考慮多種因素，例如商業許可問題、嵌入式功能需求、與特定 RDBMS 的整合要求以及具體功能要求。此外，Solr 與 Hadoop 的整合使其適合分散式應用程序，並且其與專有格式的兼容性和直接文檔檢索功能提供了額外的優勢。 以上是Sphinx 或 SOLR：哪個獨立全文搜尋伺服器最能滿足我的需求？的詳細內容。更多資訊請關注PHP中文網其他相關文章！
