`google.protobuf.Struct` 是在 Go 中透過 gRPC 發送動態 JSON 資料的最有效方法嗎?
「google/protobuf/struct.proto」是透過 GRPC 傳輸動態 JSON 的最佳方法嗎?
背景:
您已經實現了GRPC 伺服器和客戶端(兩者都Go 中),正在尋求關於使用「golang/protobuf/struct 」是否是傳遞動態JSON 資料最有效的策略的指導。
解決方案:
基於提供的「User.proto」文件,利用「google.protobuf.Struct」似乎是一個聲音
替代解決方案:
1. 自訂 Protobuf 結構**
建議將「Details」定義為 proto 檔案中的結構,但這種方法需要額外的程式碼產生和維護,這可能很麻煩。
2. JSON轉換與封裝
在GRPC傳送前,將「Details」對映轉換為JSON格式,將其封裝為protobuf訊息,並在伺服器端反序列化是另一種選擇。然而,這涉及額外的處理,並且比使用預先建構的“Struct”類型效率較低。
Anuj 的解決方案:
雖然功能強大,但此解決方案有些複雜,包括手動 JSON 序列化和反序列化。
Luke 的解決方案:
這個替代方案很簡潔,但仍需要更多的轉換,透過多種格式轉換地圖資料。
最佳方法:
利用 Go 中引入的「structpb」套件的解決方案簡化了 protobuf「Struct」實例的建立標準圍棋地圖。此方法有以下優點:
- 用於建構「Struct」實例的簡化介面。
- 內建支援將各種Go 資料類型對應到「Struct」中的「Value」類型."
- 高效處理,避免冗餘
此方法與client.go 檔案中提供的範例一致,其中使用「structpb.NewStruct」函數直接從映射實例化「Struct」。
以上是`google.protobuf.Struct` 是在 Go 中透過 gRPC 發送動態 JSON 資料的最有效方法嗎?的詳細內容。更多資訊請關注PHP中文網其他相關文章!

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Go語言在構建高效且可擴展的系統中表現出色,其優勢包括:1.高性能:編譯成機器碼,運行速度快;2.並發編程:通過goroutines和channels簡化多任務處理;3.簡潔性:語法簡潔,降低學習和維護成本;4.跨平台:支持跨平台編譯,方便部署。

Golang在並發性上優於C ,而C 在原始速度上優於Golang。 1)Golang通過goroutine和channel實現高效並發,適合處理大量並發任務。 2)C 通過編譯器優化和標準庫,提供接近硬件的高性能,適合需要極致優化的應用。

Golang在性能和可擴展性方面優於Python。 1)Golang的編譯型特性和高效並發模型使其在高並發場景下表現出色。 2)Python作為解釋型語言,執行速度較慢,但通過工具如Cython可優化性能。

Golang和C 在性能競賽中的表現各有優勢:1)Golang適合高並發和快速開發,2)C 提供更高性能和細粒度控制。選擇應基於項目需求和團隊技術棧。

C 更適合需要直接控制硬件資源和高性能優化的場景,而Golang更適合需要快速開發和高並發處理的場景。 1.C 的優勢在於其接近硬件的特性和高度的優化能力,適合遊戲開發等高性能需求。 2.Golang的優勢在於其簡潔的語法和天然的並發支持,適合高並發服務開發。

Golang和Python各有优势:Golang适合高性能和并发编程,Python适用于数据科学和Web开发。Golang以其并发模型和高效性能著称,Python则以简洁语法和丰富库生态系统著称。

goimpactsdevelopmentpositationality throughspeed,效率和模擬性。 1)速度:gocompilesquicklyandrunseff,IdealforlargeProjects.2)效率:效率:ITScomprehenSevestAndardArdardArdArdArdArdArdArdArdArdArdArdArdArdArdArdArdArdArdArdArdArdArdArdArdArdArdArdArdArdArdArdArdArdArdArdArdArdEcceSteral Depentencies,增強的Depleflovelmentimency.3)簡單性。

Golang和C 在性能上的差異主要體現在內存管理、編譯優化和運行時效率等方面。 1)Golang的垃圾回收機制方便但可能影響性能,2)C 的手動內存管理和編譯器優化在遞歸計算中表現更為高效。
