為什麼 Python 的詞法閉包行為與 Perl 不同，如何解決這個問題？

理解Python 中的詞法閉包：更深入的檢查

在程式設計領域，詞法閉包在保留對變數的存取方面發揮著至關重要的作用以及在封閉範圍內定義的函數。然而，在 Python 中使用閉包時可能會出現令人困惑的現象。

Python 中的閉包難題

考慮以下Python 程式碼：

flist = []

for i in xrange(3):
    def func(x): return x * i
    flist.append(func)

for f in flist:
    print f(2)

令人驚訝的是，此程式碼列印「4 4 4”而不是預期的“0 2 4”。為了理解這種行為，我們需要深入研究 Python 中詞法閉包的本質。

Python 和 Perl 中的閉包行為

在 Python 中，閉包保留對變數的引用在封閉的範圍內。但是，如果在該範圍內修改這些變量，閉包將捕獲修改後的值，從而導致意外結果。

此行為與 Perl 形成對比，在 Perl 中，閉包捕獲創建時的環境。在 Perl 程式碼中：

my @flist = ();

foreach my $i (0 .. 2) {
    push(@flist, sub {$i * $_[0]});
}

每個閉包在建立時都會捕捉 $i 的值，從而產生預期的輸出：「0 2 4」。

解決難題

要解決 Python 中的問題，我們可以在另一個函數中建立函數來隔離閉包的環境。

flist = []

def outer():
    for i in xrange(3):
        def inner(x): return x * i
        flist.append(inner)

outer()

for f in flist:
    print f(2)

這裡，外循環的每次迭代都會建立一個新函數，該函數具有自己的環境和唯一的 i 值。結果，我們獲得了所需的輸出：「0 2 4。」

結論

詞法閉包提供了跨範圍存取變數和函數的強大機制。然而，在 Python 中，理解關閉可變變數的含義至關重要，因為它可能會導致意外的行為。透過仔細管理創建閉包的環境，我們可以充分利用它們的潛力，同時避免陷阱。

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