如何基於值列表在循環中有效率地建立多個 Pandas DataFrame？

在循環中創建多個Dataframe

在Python 腳本中，您可能會遇到這樣的場景：您希望基於給定值列表。使用 Pandas 庫可以有效地完成此任務。

考慮以下程式碼片段：

companies = ['AA', 'AAPL', 'BA', ....., 'YHOO']

# Create an empty dictionary
df_dict = {}

# Iterate over the companies
for company in companies:
    # Create a new dataframe for the current company
    df_dict[company] = pd.DataFrame()

此解決方案不是像最初的方法那樣動態為變數分配名稱，而是使用字典來儲存資料幀。每個資料框都分配了一個與公司名稱相對應的唯一鍵。

要存取特定資料框，只需使用以下語法：

df_dict['AA'] # dataframe for company 'AA'

您也可以使用專案迭代所有資料框() 方法：

for name, df in df_dict.items():
    # Operate on the dataframe for company 'name'

此方法提供了一種結構化且高效的方法來管理多個資料幀，同時確保每個資料幀與其各自的關聯公司識別碼。

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