如何僅使用 Vanilla JavaScript 建立簡單的倒數計時器?
使用 Vanilla JavaScript 建立簡單的倒數計時器
在 Web 開發中,通常需要實作倒數計時器。雖然有各種解決方案,但初學者可能會發現它們過於複雜。本文示範如何使用普通實作在 JavaScript 中建立簡單的非 jQuery 倒數計時器。
目標:建立倒數計時器:
- 從「05:00」倒數到「00:00」。
- 重設為到達「00:00」後的「05:00」。
- 避免像 Date 物件這樣的複雜函數。
實作:
到建立我們的計時器,我們使用以下內容步驟:
定義startstarter函數: 此函數有兩個參數:持續時間(以秒為單位)和要更新的顯示元素。 - 初始化計時器和變數: 我們將計時器設定為提供的持續時間併計算初始分鐘數和
- 使用setInterval 更新顯示: 每一秒,我們都會重新計算分鐘和秒,如果需要的話用前導零格式化它們,並更新顯示元素。
- 在達到 0 時重置計時器:每次遞減後,我們檢查計時器是否已達到0,如果達到則重置它
代碼:
function startTimer(duration, display) { var timer = duration, minutes, seconds; setInterval(function () { minutes = parseInt(timer / 60, 10); seconds = parseInt(timer % 60, 10); minutes = minutes < 10 ? "0" + minutes : minutes; seconds = seconds < 10 ? "0" + seconds : seconds; display.textContent = minutes + ":" + seconds; if (--timer < 0) { timer = duration; } }, 1000); } window.onload = function () { var fiveMinutes = 60 * 5, display = document.querySelector('#time'); startTimer(fiveMinutes, display); };
HTML:
<div>Registration closes in <span>
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不同JavaScript引擎在解析和執行JavaScript代碼時,效果會有所不同,因為每個引擎的實現原理和優化策略各有差異。 1.詞法分析:將源碼轉換為詞法單元。 2.語法分析:生成抽象語法樹。 3.優化和編譯:通過JIT編譯器生成機器碼。 4.執行:運行機器碼。 V8引擎通過即時編譯和隱藏類優化,SpiderMonkey使用類型推斷系統,導致在相同代碼上的性能表現不同。

Python更適合初學者,學習曲線平緩,語法簡潔;JavaScript適合前端開發,學習曲線較陡,語法靈活。 1.Python語法直觀,適用於數據科學和後端開發。 2.JavaScript靈活,廣泛用於前端和服務器端編程。

從C/C 轉向JavaScript需要適應動態類型、垃圾回收和異步編程等特點。 1)C/C 是靜態類型語言,需手動管理內存,而JavaScript是動態類型,垃圾回收自動處理。 2)C/C 需編譯成機器碼,JavaScript則為解釋型語言。 3)JavaScript引入閉包、原型鍊和Promise等概念,增強了靈活性和異步編程能力。

JavaScript在Web開發中的主要用途包括客戶端交互、表單驗證和異步通信。 1)通過DOM操作實現動態內容更新和用戶交互;2)在用戶提交數據前進行客戶端驗證,提高用戶體驗;3)通過AJAX技術實現與服務器的無刷新通信。

JavaScript在現實世界中的應用包括前端和後端開發。 1)通過構建TODO列表應用展示前端應用,涉及DOM操作和事件處理。 2)通過Node.js和Express構建RESTfulAPI展示後端應用。

理解JavaScript引擎內部工作原理對開發者重要,因為它能幫助編寫更高效的代碼並理解性能瓶頸和優化策略。 1)引擎的工作流程包括解析、編譯和執行三個階段;2)執行過程中,引擎會進行動態優化,如內聯緩存和隱藏類;3)最佳實踐包括避免全局變量、優化循環、使用const和let,以及避免過度使用閉包。

Python和JavaScript在社區、庫和資源方面的對比各有優劣。 1)Python社區友好,適合初學者,但前端開發資源不如JavaScript豐富。 2)Python在數據科學和機器學習庫方面強大,JavaScript則在前端開發庫和框架上更勝一籌。 3)兩者的學習資源都豐富,但Python適合從官方文檔開始,JavaScript則以MDNWebDocs為佳。選擇應基於項目需求和個人興趣。

Python和JavaScript在開發環境上的選擇都很重要。 1)Python的開發環境包括PyCharm、JupyterNotebook和Anaconda,適合數據科學和快速原型開發。 2)JavaScript的開發環境包括Node.js、VSCode和Webpack,適用於前端和後端開發。根據項目需求選擇合適的工具可以提高開發效率和項目成功率。
