為什麼 Pandas 會拋出「'DataFrame'物件沒有屬性'append'」錯誤？

錯誤：「DataFrame」物件沒有屬性「Append」

問題描述：

嘗試附加時字典到Data物件時，遇到錯誤「'DataFrame'物件沒有屬性'append'」。儘管期望 DataFrame 有一個“append”方法，但錯誤仍然存在。

程式碼範例：

df = pd.DataFrame(df).append(new_row, ignore_index=True)

錯誤背後的原因：

從pandas 2.0 版本開始，append 方法已被刪除。對於大多數用例，它已被 concat 方法取代。

使用Concat 的替代方法：

df = pd.concat([df, pd.DataFrame([new_row])], ignore_index=True)

使用Loc 的替代方法（僅RangeIndex）：

如果DataFrame 的索引是RangeIndex，可以使用loc方法。

df.loc[len(df)] = new_row

為什麼Append被移除：

append的移除是由於new頻繁誤用該方法而提示的熊貓使用者。與Python清單中的append方法不同，pandas的append不會修改現有的DataFrame;

重複插入的最佳實踐：

如果需要多次插入，應該收集它們放在列表中並在最後轉換為DataFrame，然後可以與原始DataFrame 連接：

lst = []

for new_row in items_generation_logic:
    lst.append(new_row)

# create extension
df_extended = pd.DataFrame(lst, columns=['A', 'B', 'C'])

# concatenate to original
out = pd.concat([df, df_extended])

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