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如何使用Python的`requests`函式庫的`async.map`有效率地檢索頁面內容?

Linda Hamilton
發布: 2024-12-02 15:56:10
原創
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How to Efficiently Retrieve Page Content Using Python's `requests` Library's `async.map`?

使用非同步請求檢索頁面內容

Python 請求庫提供了非同步映射功能 async.map,用於同時處理多個請求。但是,在使用 async.map 時,您可能會遇到獲取每個頁面的回應內容的問題。

要成功檢索頁面內容,您需要按照以下步驟操作:

1 。為您的任務定義一個函數:
建立一個函數來定義您要對每個回應物件執行的操作。例如,如果您想要列印回應內容,您的函數可能如下所示:

def print_content(response):
    print(response.content)
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2。將函數新增為事件掛鉤:
在您的請求中,將步驟 1 中定義的函數新增為事件掛鉤。這將在每次非同步收到回應時執行您的函數。

action_item = async.get(url, hooks={'response': print_content})
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3.在請求清單上呼叫 async.map:
編譯您需要執行的所有請求或操作的清單。然後,呼叫 async.map,傳入操作清單。這將異步執行所有任務。

async_list.append(action_item)

async.map(async_list)
登入後複製

依照下列步驟,您可以使用 requests 函式庫的 async.map 功能在 Python 中非同步檢索多個頁面的內容。

以上是如何使用Python的`requests`函式庫的`async.map`有效率地檢索頁面內容?的詳細內容。更多資訊請關注PHP中文網其他相關文章!

來源:php.cn
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