為什麼 Docker Stats 和 Go pprof 在 Go 應用程式中顯示不同的記憶體使用情況？

記憶體使用差異：Docker Stats 與Go pprof

簡介

監控容器化應用程式中的資源使用情況時，docker 等工具會報告的指標之間的差異可以遇到統計數據和透過分析獲得的數據。本文旨在闡明這個問題，重點關注 Go 應用程式中記憶體使用分析的具體案例。

Docker 統計：cgroups

Docker 使用 cgroup 來管理容器的資源分配，並且docker stats 反映了從這些 cgroup 派生的記憶體使用統計資料。 Cgroup 提供了一種系統範圍的機制，用於控制進程可用的資源，包括記憶體使用。

Go pprof：分析

Go pprof 允許從正在運行的應用程式收集即時分析資料。它提供各種指標，包括堆疊記憶體消耗。

記憶體使用報告的差異

儘管依賴不同的資料收集機制，docker stats 和 Go pprof 經常報告不同的記憶體使用值。這種差異源於所測量的記憶體範圍的不同。

• docker stats 報告容器內的總記憶體使用情況，包括頁面快取和駐留集大小 (RES)。
• Go另一方面，pprof 主要關注堆記憶體分配。

實用影響

在發生檔案 I/O 的場景中，頁面快取成長可能會導致 docker stats 報告的記憶體使用量顯著增加。這是因為頁面快取資料計入總體記憶體消耗。

但是，對於容器工作負載，有機制來回收未使用的內存，包括頁面快取。因此，docker stats 記憶體使用情況可能會波動，並不總是反映應用程式的真實利用率。

解決差異

要更準確地了解記憶體使用情況，請考慮以下事項：

• 監控cgroup 統計資料：檢查cgroup記憶體統計資訊(/sys/fs/cgroup/memory/docker//memory.stats)查看記憶體使用情況的詳細細分，包括頁面快取、RES 和交換。
• 設定記憶體限制：使用 docker 命令列選項或 Docker Compose 配置強制執行記憶體限制。這有助於防止容器過度使用內存，從而實現更可預測的資源佔用。
• 查看 pprof 資料：使用 Go pprof 識別應用程式程式碼中的記憶體分配。這可以查明潛在的洩漏或低效的記憶體管理實踐。

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