如何在 Python 中計算字串相似度作為機率？

使用Python 標準庫測量字串相似性

量化兩個字串之間的相似性在各種應用程式中是一項有價值的任務。 Python 提供了一個標準函式庫，為此目的提供了方便的解決方案。

問題：

我們如何確定 Python 中一個字串與另一個字串相似的機率？我們的目標是獲得一個小數值，例如 0.9 (90%)，來表示相似程度。

解：

Python 的 difflib 模組包含 SequenceMatcher 類，這有利於字串相似度的計算。該類別的ratio()方法傳回[0, 1]範圍內的十進制值，其中0表示不相似，1表示完全相似。

實作：

from difflib import SequenceMatcher

def similar(a, b):
    return SequenceMatcher(None, a, b).ratio()

範例用法：

>>> similar("Apple", "Appel")
0.8
>>> similar("Apple", "Mango")
0.0

這些範例說明「Apple」和「」 」由於拼字接近而具有較高的相似度得分(0.8)，而「Apple」和「Mango」的相似度得分較低相似度得分 (0.0)，因為它們非常不同。

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