如何在 Pandas DataFrame 中分解清單？

Pandas 中的爆炸清單

問題陳述

在Pandas 中，你可能會遇到單元格包含多個值清單的資料幀。與其在單一儲存格中儲存多個值，不如擴充資料框，使清單中的每個項目佔據自己的行。

Pandas 的解決方案 >= 0.25 h3>

Pandas 0.25 及以上版本引入Series 和 DataFrame 的 .explode() 引入Series 和 DataFrame 的

.explode()

方法。此方法有效地將列表元素分成不同的行。

df.explode('column_name')

要分解列，只需使用以下語法：

import pandas as pd
import numpy as np

df = pd.DataFrame(
    {'trial_num': [1, 2, 3, 1, 2, 3],
     'subject': [1, 1, 1, 2, 2, 2],
     'samples': [list(np.random.randn(3).round(2)) for i in range(6)]
    }
)

例如，讓我們考慮以下資料框：

df_exploded = df.explode('samples')

要分解「樣本」列，我們將使用：

   subject  trial_num  samples
0        1          1    0.57
1        1          1   -0.83
2        1          1    1.44
3        1          2   -0.01
4        1          2    1.13
5        1          2    0.36
6        1          3    1.18
# etc.

這將產生所需的輸出：

混合列註解

.explode()方法可以處理清單的混合列和標量，以及空列表和NaN。不過，要注意的是它一次只能爆炸一列。

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