Python 的套件管理器太多了。當然，這有一個明顯的原因 - 內建套件管理器 pip 的功能匱乏。但內心的完美主義者仍然想要一個開箱即用的簡單解決方案。安裝 Python - 你會立即獲得一個快速且方便的套件管理器，最好是一個 Python 版本管理器。但相反，你會得到點。當然，有些人確實使用它，但詩歌、pdm、conda、pipenv 或至少 pip-tools 仍然更方便。
嗯，好吧，看來詩對每個人都有好處。我自己在大多數項目中都使用它。但是安裝依賴項開始顯得很慢——尤其是在重建 docker 容器時。另外，安裝詩歌本身或更改 python 版本會遇到麻煩 - 例如，您可以透過 pyenv 更改版本，而當您嘗試重新創建環境時，詩歌會給出錯誤。儘管假設它可以與不同版本的Python一起工作。當然，這可以很容易地解決——通過指定解釋器的完整路徑，但這仍然是一個拐杖。以及安裝相同的 pyenv，並通常使用它。而且似乎沒有什麼可以控制 python 版本了。
因此，二月，Ruff 的創建者出現了一個有趣的解決方案。用 Rast 編寫的 UV 套件管理器。當然，純粹基於控制台，語法很容易讓人想起詩歌。就功能而言，它們幾乎是一樣的，但有很多好處，而且速度快了好幾倍。該文件顯示了同一組依賴項的安裝時間圖：
文法與詩歌非常相似。例如，這就是建立專案的方式（直接進入目錄）：
我們有這樣的結構：
依賴項，如詩歌，保存在 pyproject.toml 配置中，python 版本保存在 .python-version 中。
讓我們建立一個虛擬環境：
新增 SQLAlchemy 取決於：
或者我們可以新增特定版本：
現在讓我們刪除：
現在sugar - python 版本管理。讓我們安裝 3.11.9 並建立一個有這樣的解釋器的環境。
Python版本將保存在.python-version中，你不需要每次更改解釋器時都向套件管理器指出這一點，因為UV就是套件管理器。而且，你甚至不用手動安裝版本，而是立即創建一個想要的版本的環境：如果沒有安裝，那麼UV本身就會拉取它，也就是說，你不用考慮無論如何- 好吧，這真是令人興奮。
就像詩一樣，PyPI 上有建置和發布包的功能。您可以使用兩個命令建立容器並發布套件：
您也可以使用UV作為監督者，並使用uv run運行腳本和應用程式
蛋糕上的櫻桃是 docker 映像。
您不需要拉取Python圖像並透過pip在那裡安裝UV，您可以立即拉取UV圖像並享受樂趣。另外還有很多其他的技巧，但是關於塢站中的這一點（順便說一句，這是非常清楚的）-那些需要在塢站中使用這些晶片的人不會害怕進入塢站。
總的來說，這是一個非常方便的工具，也是詩歌的一個很好的替代品。目前還沒有任何 IDE 中支援 UV，但這只是時間問題。有這麼多功能真是太酷了，我希望這個計畫能夠得到發展。分享這篇文章並寫下你使用的東西。
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