迭代一系列日期可能是 Python 程式設計中的常見任務。讓我們研究一下如何提高此操作的效率。
最初,提出了一種使用巢狀循環和生成器理解的解決方案:
for single_date in [d for d in (start_date + timedelta(n) for n in range(day_count)) if d <= end_date]: print(strftime("%Y-%m-%d", single_date.timetuple()))
一個建議是透過消除一個來簡化程式碼迭代:
for single_date in (start_date + timedelta(n) for n in range(day_count)): print(...)
這種方法保持清晰簡潔,同時有效地迭代所需的日期
另一種更優雅的解決方案是創建一個生成器函數來處理迭代:
from datetime import date, timedelta def daterange(start_date: date, end_date: date): days = int((end_date - start_date).days) for n in range(days): yield start_date + timedelta(n) for single_date in daterange(start_date, end_date): print(single_date.strftime("%Y-%m-%d"))
這個生成器函數封裝了迭代邏輯,簡化了調用程式碼並提高了可重用性。透過了解不同的方法,開發人員可以選擇最適合其特定要求的選項,優先考慮效率和可讀性。
以上是如何在 Python 中高效率地迭代日期範圍?的詳細內容。更多資訊請關注PHP中文網其他相關文章!