如何使用 Hibernate 高效處理 9000 萬筆記錄而不耗盡記憶體？

使用Hibernate 的ScrollableResults 增量讀取9000 萬筆記錄

Hibernate 的ScrollableResults 介面提供了一種迭代查詢結果的方法，而無需整個結果集載入到記憶體中。然而，正如這個問題所強調的，如果使用 MySQL Connector/J 驅動程序，則使用具有大量記錄的 ScrollableResults 可能會導致記憶體問題。

在這種情況下，唯一實用的選擇是迭代結果使用 setFirstResult 和 setMaxResults 方法批次。雖然這種方法可能看起來效率低下，尤其是在處理大偏移量時，但它是避免記憶體問題的最可靠方法。

理想情況下，應使用無狀態會話來防止任何會話層級快取或髒追蹤問題.

另一個潛在的最佳化是使用id 欄位作為索引的最後一列，並修改查詢以一次檢索一批記錄，使用上一批的最高id作為起點。如果查詢中的 other_conditions 使用相等條件，這可以提高效能。

透過以下修改查詢：

select * 
from person 
where id > <max_id_of_last_batch> and <other_conditions> 
order by id asc  
limit <batch_size>

您可以避免載入大偏移量造成的效能損失，並獲得更多高效的迭代過程。

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