如何在Python中解析包含多個JSON物件的JSON檔？

載入並解析包含多個JSON 物件的JSON 檔案

與標準JSON 檔案不同，標準JSON 檔案將所有資料封裝在單一在物件或陣列中，某些JSON 格式將各個物件儲存為文字檔案中的單獨行。當嘗試在 Python 中解析此類檔案時，這可能會帶來挑戰。

解決ValueError

使用Python 的json.load() 函數載入JSON 檔案時對於多個對象，您可能會遇到「ValueError：額外資料」異常。此錯誤表示檔案在第一個解析物件之後包含意外資料。

解決方案：逐行解析

要處理此問題，您需要處理文件中的每一行作為獨立的 JSON 物件。將目前程式碼替換為以下內容：

import json

data = []
with open('file') as f:
    for line in f:
        data.append(json.loads(line))

此程式碼迭代檔案中的每一行，將其解析為 JSON 對象，並將其附加到列表中。

大檔案的注意事項

如果 JSON 檔案特別大，將所有物件附加到單一清單可能會消耗過多的記憶體。為了緩解這種情況，請在進入下一行之前單獨處理每個物件。避免：

data = []  # List of all objects

而是根據需要處理每個物件：

for line in f:
    process_object(json.loads(line))

處理分隔的 JSON 物件

如果您的 JSON文件包含單一對象由分隔符號（例如逗號或換行符）分隔的對象，您可以使用以下技術來解析每個對象對象：

import json, io

# Read delimited JSON objects from a file
with open('file') as f:
    json_string = f.read()

# Create a buffered reader
json_buffer = io.StringIO(json_string)

while True:
    # Read next JSON object from the buffer
    json_object = json.load(json_buffer)
    
    # Process JSON object
    if not json_object:  # Reached the end of the file
        break

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