如何最佳化多實體綁定的ElasticSearch索引結構？

如何設定具有多個實體綁定的ElasticSearch 索引結構

簡介

建立簡介

建立簡介一個有效的ElasticSearch (ES) 索引結構對於高效管理和查詢資料至關重要。使用多個實體綁定時，優化索引以獲得最佳搜尋和檢索效能至關重要。

扁平化資料結構

在提供的資料庫結構中，多個表格用於表示產品及其相關標誌。為了簡化ES索引，建議將資料結構扁平化和非規範化。透過建立包含所有相關資訊（包括標誌）的產品文檔，我們消除了產品和標誌之間的 N:M 關係。這種方法可以更輕鬆地查詢標誌屬性。

{
   "id": "00c8234d71c4e94f725cd432ebc04",
   "title": "Alpha",
   "price": 589.0,
   "flags": ["Sellout", "Top Product"]
}
{
   "id": "018357657529fef056cf396626812",
   "title": "Beta",
   "price": 355.0,
   "flags": ["Discount"]
}
{
   "id": "01a2c32ceeff0fc6b7dd4fc4302ab",
   "title": "Gamma",
   "price": 0.0,
   "flags": ["Discount"]
}

範例產品文件

PUT products
{
    "mappings": {
        "product": {
            "properties": {
                "id": {
                    "type": "string",
                    "index": "not_analyzed"
                },
                "title": {
                    "type": "string"
                },
                "price": {
                    "type": "double",
                    "null_value": 0.0
                },
                "flags": {
                    "type": "string",
                    "index": "not_analyzed"
                }
            }
        }
    }
}

產品映射類型

產品的ES 映射類型將是文件：

產品的ES 映射類型將是文件：用於取得資料的SQL查詢要從資料庫中提取所需的數據，需要修改 SQL 查詢：

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