如何在 Matplotlib 中自訂子圖大小？

如何在Matplotlib 中自訂子圖大小

在Matplotlib 中，建立子圖有兩種主要方法：使用圖形建構子或子圖功能。雖然圖形建構函數為整體圖形大小調整提供了更大的靈活性，但它缺乏控制單一子圖大小的能力。要解決此限制，請考慮使用 Matplotlib 版本 3.6.0 中引入的帶有 width_ratios 或 height_ratios 選項的 subplots 函數。

例如，要建立兩個子圖，一個比另一個寬三倍，您可以使用以下程式碼：

import matplotlib.pyplot as plt

# Create two subplots with a width ratio of 3:1
fig, (ax1, ax2) = plt.subplots(1, 2, width_ratios=[3, 1])

或者，您可以使用gridspec_kw 參數將gridspec 關鍵字參數傳遞給subplots 函數：

import matplotlib.pyplot as plt

# Create two subplots with a width ratio of 3:1 using GridSpec keyword arguments
fig, (ax1, ax2) = plt.subplots(1, 2, gridspec_kw={'width_ratios': [3, 1]})

對於垂直子圖，使用height_ratios 而不是width_ratios：

import matplotlib.pyplot as plt

# Create three vertically stacked subplots with height ratios of 1:1:3
fig, (ax1, ax2, ax3) = plt.subplots(3, 1, height_ratios=[1, 1, 3])

透過利用這些選項，您可以輕鬆自訂 Matplotlib 子圖的大小並實現所需的效果圖形佈局。

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