如何最佳化跨多列的 MySQL LIKE 查詢？

在MySQL 中最佳化多列LIKE 查詢

在MySQL 中，對多列執行帶有LIKE 條件的SELECT 查詢會顯著影響性能。但是，建立索引可能無法提供預期的加速。

為什麼索引沒有幫助

MySQL 中的索引可以有效地處理文字列的前綴。當使用 LIKE '%text%' 時，查詢無法利用索引，因為它無法預測匹配字串的長度。文字前的字元數可變，導致索引查找無效。

全文搜尋

對於這樣的場景，MySQL 建議使用全文搜尋（FTS）。 FTS 專為搜尋文字欄位而設計，可以處理帶有前導和尾隨通配符的 LIKE 查詢。 FTS 本身可用於 MyISAM 表，並且可以使用外部解決方案針對其他表格類型實作。

對磁碟使用和速度的影響

FTS 需要額外的儲存空間儲存單字出現次數及其對應行 ID 的索引表。雖然這會增加磁碟使用量，但通常不會對 INSERT 和 DELETE 操作產生重大影響，因為它們不涉及文字搜尋。

替代解決方案

如果FTS 不是可行的選擇，則替代解決方案是將列拆分為多個標準化列，每個列代表字串的一部分。這種方法允許對搜尋詞的前綴進行有效的索引使用。但是，它需要架構修改，並且會增加資料庫結構的複雜性。

結論

在 MySQL 中最佳化具有多列的 LIKE 查詢可能具有挑戰性。雖然索引通常很有用，但它們對於 LIKE '%text%' 模式無效。全文搜索是一個功能強大的解決方案，可提供快速高效的文本字段搜索，甚至對於帶有前導和尾隨通配符的查詢也是如此。也可以考慮替代方案，例如列標準化，但它們有自己的權衡。

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