Pip 與 Conda：什麼時候應該使用每個 Python 套件管理器？

Pip 與Conda：揭示Python 套件管理的差異

儘管pip 作為Python 套件管理器被廣泛採用，但condamda 成為Python 套件管理的熱門替代方案。這就提出了一個問題：這些工具是否可以互換，它們的獨特優勢在哪裡？

核心功能

Pip 主要專注於管理 Python 套件，處理內部的依賴關係Python 生態系統。另一方面，Conda 的範圍更廣。它不僅管理 Python 套件，還處理 Python 領域之外的庫依賴項，例如 HDF5、MKL 和 LLVM。

虛擬環境

Conda 的功能超出了套件範圍管理。它還提供虛擬環境創建，類似於virtualenv。此功能可以隔離不同的 Python 環境和套件版本。

套件格式

Conda 引入了自己的套件格式，與 Python 原生的套件格式不同。這意味著 pip 和 conda 套件不能互換使用。

互通性

Pip 和 conda 可以在系統上共存，透過 conda install pip 安裝 pip。但是，它們不直接互通。

使用場景

對於以 Python 為中心的任務，pip 仍然是一個可靠的選擇。然而，conda 在管理 Python 生態系統之外的依賴項方面表現出色。它還提供了更全面的方法，包括虛擬環境建立和自訂套件格式。

摘要

Pip 和 conda 在 Python 套件管理中具有不同的用途。 Pip 專注於 site-packages 目錄中的 Python 包，而 conda 管理非 Python 依賴項並提供虛擬環境。當一個套件需要在 Python 生態系統之外安裝時，conda 被證明是有利的。對於純粹與 Python 相關的任務，pip 仍然是一個有效的選擇。

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