二進位檔案 I/O 是載入大型 OpenCV Mat 物件時比 FileStorage 更有效的替代方案嗎？

使用 OpenCV 高效加載大型 Mat 物件

將大型 Mat 物件載入到記憶體中是常見的操作。雖然 OpenCV 中的 FileStorage 方法是一個簡單的選擇，但有沒有更有效的替代方案？

以二進位格式更快地載入

提高效率的關鍵在於儲存和以二進位格式載入 Mat。 OpenCV 專門為此目的提供了 matwrite 和 matread 函數。

顯著的效能改善

對不同大小的 Mat 物件執行的測試顯示，使用二進位載入時效能顯著提高透過檔案儲存。對於較小的圖像（250K 行，192 列），二進位載入將載入時間從 5.5 秒減少到僅 50 毫秒。同樣，對於較大的圖像（1M行，192列），二進位載入只需要197毫秒，而FileStorage由於記憶體限製而無法載入。

實作並使用

matwrite 函數接受檔案名稱和 Mat 物件作為輸入，而 matread 只接受檔案名稱。這些函數以二進位格式處理必要的標頭和資料儲存/檢索。

示例代碼

這裡是演示matwrite 和matread 的示例代碼函數：

結論

與FileStorage 方法相比，使用二進位格式將大型Mat物件載入到記憶體中可以顯著提高效能。 matwrite 和 matread 函數提供了一個方便有效的方法來實作這種方法。透過實施此技術，您可以減少載入時間並提高基於 OpenCV 的應用程式的效能。

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