處理時間序列資料時，您可能會遇到某些日期沒有對應事件的情況。如果不同系列之間的日期範圍不匹配，繪製此類資料可能會導致不一致。
解決此問題的一種方法是將缺失的日期加到計數為零的資料框中。這確保了完整的圖表代表整個時間跨度，即使對於沒有事件的日期也是如此。
要實現這一點，您可以利用 Series.reindex 方法。此方法可讓您調整系列的索引以符合不同的索引。在您的情況下，您將根據所需的日期範圍重新索引您的系列，確保它包含該範圍內的所有日期。任何缺失的日期都將以零計數填充。
以下是示範此方法的範例：
此程式碼會產生以下輸出：
當您可以看到，缺少的日期（09 -04 和09-05）已添加到計數為零的系列中，從而形成完整的圖表30天。透過使用重新索引方法，您可以有效處理日期範圍差異並為時間序列資料建立全面的視覺化。
以上是如何用零計數填滿 Pandas DataFrame 中缺少的日期？的詳細內容。更多資訊請關注PHP中文網其他相關文章！
