為什麼帶有裝置指標的「cudaMemcpy」會導致分段錯誤，以及如何解決？

具有裝置指標的「cudaMemcpy」

在 CUDA 程式設計中，「cudaMemcpy」函數用於在主機和裝置記憶體之間傳輸資料。但是，當使用「cudaMemcpy」呼叫（以裝置指標為目標）將資料從裝置記憶體複製到主機時，例如「cudaMemcpy(CurrentGrid->cdata[i], Grid_dev->cdata[i], size * sizeof (float ), cudaMemcpyDeviceToHost);"，可能會出現分段錯誤。

分段原因錯誤

嘗試存取無效記憶體時會觸發分段錯誤。在這種情況下，出現問題的原因是裝置指標「Grid_dev->cdata[i]」無法在主機程式碼的「cudaMemcpy」呼叫中直接取消引用。

解決方案

解決這個問題，在「cudaMemcpy」之前需要一個額外的步驟呼叫：

float *A;
cudaMalloc((void**)&A, sizeof(float));
...
...
cudaMemcpy(&A, &(Grid_dev->cdata[i]), sizeof(float *), cudaMemcpyDeviceToHost);    
CurrentGrid->cdata[i] = new float[size];
cudaMemcpy(CurrentGrid->cdata[i], A, size * sizeof(float), cudaMemcpyDeviceToHost);  

1. 使用「cudaMalloc」為裝置上的指標“A”分配設備記憶體。
2. 執行「cudaMemcpy」來傳送「Grid_dev」的指標值->cdata[i]"到裝置上的"A"。主機上的「CurrentGrid->cdata[i]」。 >
3. 這個附加步驟確保將指標值（而不是解除引用的值）複製到主機內存，從而避免分段錯誤。分配的裝置記憶體“A”未正確釋放，此解決方法可能會引入潛在的記憶體管理問題。

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