Go 1.5 改進的 GC 能否有效管理 TB 級 RAM？

大 RAM 下的 Go 1.5 垃圾收集效能

Go 最近的 GC 改進可以處理 TB 級 RAM 嗎？

Go 的垃圾收集器 (GC) 在1.5 版本，引發了關於它現在是否可以支援大量 RAM 的疑問。雖然 GC 暫停已減少，但在考慮 TB 級 RAM 使用情況時，了解 GC 工作負載如何影響效能至關重要。

重點

• 記憶體限制： Go 進程目前無法分配 TB 級 RAM。 Linux 上的最大堆大小為 512 GB，最大測試為 240 GB。
• GC 工作負載： GC 的工作負載（而不僅僅是其暫停）至關重要。高工作負載表示使用的指標較多或分配率較高。
• 針對大堆進行最佳化：要減少 GC 工作負載，請考慮使用更少的指標、透過sync.Pool 重複使用記憶體或移動記憶體物件圖中的大量資料。

GC 性能觀察

1.5 GC 旨在透過在後台工作來減少暫停。雖然它顯著減少了中小型堆的暫停時間，但 GC 工作負載仍然是一個重要因素。生產應用程式報告暫停時間大幅減少，從幾毫秒到數百毫秒不等。

結論

雖然 Go 的 GC 效能有所提高，但使用多個進程或最佳化資料建議需要 TB RAM 的應用程式使用這種結構。仔細的設計、原型設計和測試對於避免此類場景中的記憶體問題至關重要。

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