如何取得Python進程的總記憶體使用情況？

取得Python 進程的總記憶體使用情況

確定Python 進程使用的記憶體總量至關重要，尤其是在管理大型資料集或防止記憶體洩漏時。 Python 提供了多種方法來檢索此資訊。

一個有效的方法是使用 psutil 函式庫。這個維護良好的模組提供了一套全面的功能，用於跨各種作業系統監視與進程相關的資訊。它的使用方法如下：

import psutil
process = psutil.Process()
memory_usage = process.memory_info().rss  # memory usage in bytes

memory_info() 方法傳回有關進程記憶體使用情況的各種信息，包括駐留集大小 (rss)。該值表示進程使用的實體記憶體總量，包括分配記憶體和共享記憶體。

注意：

• 要安裝 psutil，請使用 pip安裝 psutil。

• 取得記憶體使用情況的便利方法MiB:

  import os, psutil
  memory_usage_mib = psutil.Process(os.getpid()).memory_info().rss / 1024 ** 2

• 早期版本的 Python 與 psutil 可能需要使用 process.memory_info()[0]。

透過利用此方法，開發人員可以監控記憶體使用情況並在必要時採取適當的措施，確保最佳效能並防止 Python 應用程式中出現與記憶體相關的問題。

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