如何使用 Python 在終端機中建立可自訂的文字進度條?
終端機中帶有區塊字元的文字進度欄
簡介
許多基於終端的應用程式需要一種可視化進度的方法。在本文中,我們將探索如何使用區塊字元在終端機中建立進度條,同時保留先前的輸出。
可自訂進度條
以下程式碼提供了一個可自訂的進度條,可以與任何 Python 3應用程式一起使用:
def printProgressBar(iteration, total, prefix='', suffix='', decimals=1, length=100, fill='█', printEnd='\r'): percent = ("{0:.{0}f}".format(decimals)).format(100 * (iteration / float(total))) filledLength = int(length * iteration // total) bar = fill * filledLength + '-' * (length - filledLength) print(f'\r{prefix} |{bar}| {percent}% {suffix}', end=printEnd) # Print new line on completion if iteration == total: print()
單調用版本
為了方便起見,以下程式碼提供了上述進度條的單次呼叫版本:
def progressBar(iterable, prefix='', suffix='', decimals=1, length=100, fill='█', printEnd='\r'): total = len(iterable) # Progress bar printing function def printProgressBar(iteration): percent = ("{0:.{0}f}".format(decimals)).format(100 * (iteration / float(total))) filledLength = int(length * iteration // total) bar = fill * filledLength + '-' * (length - filledLength) print(f'\r{prefix} |{bar}| {percent}% {suffix}', end=printEnd) # Initial call printProgressBar(0) # Update progress bar for i, item in enumerate(iterable): yield item printProgressBar(i + 1) # Print new line on completion print()
用法
以下程式碼顯示如何使用進度條:
import time # List of items items = list(range(0, 57)) # Progress bar usage for item in progressBar(items, prefix='Progress:', suffix='Complete', length=50): # Do stuff... time.sleep(0.1)
結論
這些程式碼片段提供了一個多功能且易於使用的進度條解決方案,可以增強任何基於終端的使用者體驗申請。
以上是如何使用 Python 在終端機中建立可自訂的文字進度條?的詳細內容。更多資訊請關注PHP中文網其他相關文章!

熱AI工具

Undresser.AI Undress
人工智慧驅動的應用程序,用於創建逼真的裸體照片

AI Clothes Remover
用於從照片中去除衣服的線上人工智慧工具。

Undress AI Tool
免費脫衣圖片

Clothoff.io
AI脫衣器

Video Face Swap
使用我們完全免費的人工智慧換臉工具,輕鬆在任何影片中換臉!

熱門文章

熱工具

記事本++7.3.1
好用且免費的程式碼編輯器

SublimeText3漢化版
中文版,非常好用

禪工作室 13.0.1
強大的PHP整合開發環境

Dreamweaver CS6
視覺化網頁開發工具

SublimeText3 Mac版
神級程式碼編輯軟體(SublimeText3)

Python更易學且易用,C 則更強大但複雜。 1.Python語法簡潔,適合初學者,動態類型和自動內存管理使其易用,但可能導致運行時錯誤。 2.C 提供低級控制和高級特性,適合高性能應用,但學習門檻高,需手動管理內存和類型安全。

要在有限的時間內最大化學習Python的效率,可以使用Python的datetime、time和schedule模塊。 1.datetime模塊用於記錄和規劃學習時間。 2.time模塊幫助設置學習和休息時間。 3.schedule模塊自動化安排每週學習任務。

Python在開發效率上優於C ,但C 在執行性能上更高。 1.Python的簡潔語法和豐富庫提高開發效率。 2.C 的編譯型特性和硬件控制提升執行性能。選擇時需根據項目需求權衡開發速度與執行效率。

每天學習Python兩個小時是否足夠?這取決於你的目標和學習方法。 1)制定清晰的學習計劃,2)選擇合適的學習資源和方法,3)動手實踐和復習鞏固,可以在這段時間內逐步掌握Python的基本知識和高級功能。

Python和C 各有優勢,選擇應基於項目需求。 1)Python適合快速開發和數據處理,因其簡潔語法和動態類型。 2)C 適用於高性能和系統編程,因其靜態類型和手動內存管理。

pythonlistsarepartofthestAndArdLibrary,herilearRaysarenot.listsarebuilt-In,多功能,和Rused ForStoringCollections,而EasaraySaraySaraySaraysaraySaraySaraysaraySaraysarrayModuleandleandleandlesscommonlyusedDduetolimitedFunctionalityFunctionalityFunctionality。

Python在自動化、腳本編寫和任務管理中表現出色。 1)自動化:通過標準庫如os、shutil實現文件備份。 2)腳本編寫:使用psutil庫監控系統資源。 3)任務管理:利用schedule庫調度任務。 Python的易用性和豐富庫支持使其在這些領域中成為首選工具。

Python在科學計算中的應用包括數據分析、機器學習、數值模擬和可視化。 1.Numpy提供高效的多維數組和數學函數。 2.SciPy擴展Numpy功能,提供優化和線性代數工具。 3.Pandas用於數據處理和分析。 4.Matplotlib用於生成各種圖表和可視化結果。
