如何將 SQL 查詢結果轉換為 Pandas DataFrame？

將SQL 查詢結果轉換為pandas DataFrames

在此場景中，您的目標是使用查詢從SQL 資料庫擷取資料並將資料並從SQL 資料庫中擷取資料並將其儲存在pandas 資料結構中。問題圍繞著查詢結果的資料類型以及如何將其轉換為 DataFrame。

理解查詢結果

您提供的範例查詢執行各種求和在表格「daily_report_cooked」中的欄位上。結果是行的集合，每行包含特定活動的聚合值。

轉換為pandas DataFrame

要將查詢結果轉換為DataFrame，請按照以下步驟操作：

1. 創建一個pandas DataFrame： 建構一個使用不含任何參數的DataFrame 類別清空DataFrame。
2. 取得查詢結果：使用resoverall 物件的fetchall() 方法取得表示查詢結果行的元組列表.
3. 填入DataFrame: 將將元組清單指派給DataFrame 的資料屬性。
4. 設定列名稱：使用keys()方法從resoverall物件中擷取列名稱，並將它們指派給DataFrame的columns屬性。

下面的程式碼片段示範了轉換過程：

from pandas import DataFrame
df = DataFrame(resoverall.fetchall())
df.columns = resoverall.keys()

現在，變數 df 代表一個 pandas包含查詢結果的 DataFrame。它提供了數據的結構化表示，可以使用 pandas 的廣泛功能進行進一步的分析和操作。

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