除了正規表示式之外，句子分割的最佳方法是什麼？

用於句子分割的正則表達式的替代品

將各種句子結尾標點符號與大寫開頭結合起來，使用正則表達式的句子分割器可以作為一個合理的解決方案出現。然而，當遇到也以點結尾的縮寫的微妙位置時，此類正則表達式通常表現出不完美的性能。

自然語言工具包（NLTK）提供了用於自然語言處理的綜合工具，包括專用模組用於句子分割。該模組配備了複雜的演算法，可以準確地將文字拆分為句子，處理縮寫處理等複雜問題。

使用 NLTK 實現句子拆分可以透過以下步驟實現：

1. 將 NLTK 庫匯入到您的程式碼中。
2. 載入專為英​​文設計的 NLTK English Punkt 分詞器分詞。
3. 開啟要分割成句子的文字檔。
4. 將文字檔案的內容讀取到字串變數中。
5. 利用分詞器分割文字到句子列表中。
6. 列印結果句子列表，用換行符。

範例程式碼：

import nltk.data

tokenizer = nltk.data.load('tokenizers/punkt/english.pickle')
fp = open("test.txt")
data = fp.read()
print('\n-----\n'.join(tokenizer.tokenize(data)))

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