如何根據列值從 Pandas DataFrame 中刪除行？

根據 Pandas 中的列值從 DataFrame 中刪除資料

Pandas 提供了各種方法來操作 DataFrame 中的資料。常見的操作是根據特定列中的特定條件刪除行。使用提供的解決方案可以有效地實現這一點。

正在操作的 DataFrame 包含一個名為「line_race」的欄位。若要刪除該列值為0 的所有行，可以使用以下兩步驟程序：

1. 建立布林遮罩：
   使用比較運算子!=為「line_race」欄位建立布林遮罩。此遮罩標識「line_race」值不等於0 的行：

   mask = df["line_race"] != 0

2. 使用遮罩過濾DataFrame：
   建立的布林遮罩為用於過濾DataFrame，僅保留「line_race」不等於0 的行。這有效地刪除了“line_race”的行值為 0。

   df = df[mask]

透過執行此兩步驟過程，產生的篩選 DataFrame 將不再包含「line_race」列值為 0 的任何行，滿足問題描述中概述的要求。

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