為什麼 Python 中會出現浮點舍入錯誤，其意義是什麼？

浮點捨入錯誤：仔細觀察

在Python 中，當嘗試表示某些特定值時，可能會出現浮點數舍入錯誤使用二進制浮點運算的數字。如給定程式碼中所述，由於浮點表示的限制，將浮點數轉換為整數可能會導致意外結果。

此問題源自於以下事實：二進位浮點數，例如0.28999999999999998 是真實十進位值的近似值。將這些近似數字轉換為整數時，結果可能與預期的整數值不匹配，從而導致數據不一致。

例如，在給定的 Python 腳本中，float(29)/100 傳回 0.28999999999999998，這是四捨五入的轉換為整數後可降至 0.28。因此，delta = 0.29 和 delta = 0.28 產生相同的檔案名稱。

所有整數中舍入錯誤的發生並不一致，並且可能取決於所表示的具體數字。為了說明這一點，問題陳述中提到的腳本透過將原始整數與透過將浮點表示形式轉換回整數獲得的整數進行比較來檢查舍入誤差。

值得強調的是，這些舍入誤差是這是浮點表示所固有的，並強調在 Python 中處理數字時需要理解浮點算術的細微差別。如需更深入的信息，請考慮探索有關浮點運算的建議資源。

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