為什麼 pandas DataFrame 拋出 AttributeError: 'DataFrame' object has no attribute 'append'？

錯誤：「DataFrame」物件沒有屬性「append」

嘗試將字典附加到DataFrame 物件時，出現下列錯誤可能會出現：

AttributeError: 'DataFrame'物件沒有屬性'append'

儘管 DataFrame 中明顯存在「append」方法，但可以透過了解其最近的刪除來解決此問題。

刪除原因

在 pandas 2.0 中，「append」方法已被棄用並最終被刪除，因為它的問題本質。使用者經常嘗試透過在循環中使用「append」來模仿 Python 列表行為，導致效率低下。 pandas 中的「append」不會修改原始 DataFrame，而是建立一個新的 DataFrame，導致重複插入的複雜度為 O(n)。

替代解

To將字典附加到DataFrame，建議使用兩種替代方法：

1. Pandas Concatenation (concat )

此方法將原始DataFrame與新行組合為一個 DataFrame。

2. Pandas Loc（僅適用於RangeIndex）

此方法透過將新行設定在DataFrame 中的下一個可用索引處來新增行。請注意，它僅在 DataFrame 具有 RangeIndex 時有效。

有效追加多行

如果需要追加多行，請考慮以下方法：

1. 收集清單中的新行。
2. 從列表。
3. 將新的 DataFrame 連接到原始 DataFrame。

這可確保高效追加，同時避免重複「append」或「concat」操作的開銷。

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