MySQL 中的浮點型或小數型：何時應使用哪一種資料型態？

資料型態注意事項：MySQL 中的浮點與小數

在MySQL 中處理數字資料時，在浮點和小數資料在類型之間進行選擇可以顯著影響您的應用程式的行為。了解它們的主要區別將指導您為您的用例選擇適當的類型。

浮點資料類型

浮點資料類型表示近似值並使用二進位浮點 -點格式進行儲存。它比 int 類型提供更寬的動態範圍和更高的精度，但容易出現舍入誤差。浮點型適合儲存不同精確度的值，例如座標或科學測量值。

小數資料型別

小數資料型別旨在表示精確的數值並將資料儲存為二進位編碼的十進位。它透過保持固定的小數位數來確保精確計算，無論前導零或尾隨零的數量如何。十進制非常適合財務計算、精確度至關重要的測量或任何需要精確數字表示的應用程式。

選擇正確的類型

決定使用哪種資料類型使用時應基於以下考慮：

• 精確度要求： 十進制是需要精確計算或舍入誤差不可接受的應用程式的首選。
• 範圍： Float 具有更寬的動態範圍，使其適合儲存較大或非常小的值。
• 儲存：小數比浮點數需要更多的儲存空間，因為它儲存的是值。
• 速度：浮點運算通常比十進位運算更快，因為浮點使用二進位表示來計算。

範例示範

考慮以下事項查詢：

SELECT a / 3, b / 3, a / 3 * 3, b / 3 * 3 FROM numbers WHERE a = 100 AND b = 100;

對a 使用十進位資料型，對b 使用浮點數：

+--------------------+--------------------+--------------------+--------------------+
| a / 3              | b / 3              | a / 3 * 3          | b / 3 * 3          |
+--------------------+--------------------+--------------------+--------------------+
| 33.333333333       | 33.333333333333    | 99.999999999000000000000000000000 | 100                |
+--------------------+--------------------+--------------------+--------------------+

在這種情況下，十進制精確計算100的 1/3，結果是 33.333333333。然而，float 使用 1/3 的近似值，導致計算時出現輕微的捨入誤差。

對於求和，小數在保持精度方面優於float，如以下查詢所示：

SELECT @a := (a / 3), @b := (b / 3), @a + @a + @a, @b + @b + @b FROM numbers WHERE a = 100 AND b = 100;

+--------+---------+-----------------+-----------------+
| @a     | @b     | @a + @a + @a      | @b + @b + @b      |
+--------+---------+-----------------+-----------------+
| 33.3333 | 33.3333 | 99.99999999900000 | 100              |
+--------+---------+-----------------+-----------------+

Decimal 精確地求和，而float 在最終結果中顯示出舍入誤差。

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