為什麼在 Go 中解碼 Base64 影像時出現「未知影像格式」錯誤?
Go Base64 影像解碼:解決「未知影像格式」錯誤
在Go 中,您可以解碼Base64 影像以獲得其寬度和寬度使用圖像包的高度。但是,在此過程中您可能會遇到“未知影像格式”錯誤。
解碼注意事項:
要正確解碼影像,特定影像格式處理程序必須是掛號的。例如,要解碼PNG 映像,應使用以下命令匯入PNG 格式處理程序:
import _ "image/png"
或者,您可以使用格式特定的函數png.DecodeConfig().
資料URI 方案
您收到的Base64 影像資料通常是資料URI方案的一部分,其中包括of:
- 資料方案類型:資料:
- 媒體類型:image/png
- Base64編碼的圖像數據
到隔離base64編碼的數據,將字串從媒體後面的逗號中分割出來類型:
input := "data:image/png;base64,iVkhdfjdAjdfirtn=" b64data := input[strings.IndexByte(input, ',')+1:]
範例程式碼:
使用提供的信息,這是修改後的程式碼:
package main import ( "fmt" "image/png" "log" "os" "strings" "github.com/nfnt/resize" ) func main() { dataURL := os.Getenv("IMAGE_DATA_URL") if dataURL == "" { log.Fatal("Missing IMAGE_DATA_URL environment variable") } // Remove Data URI scheme prefix b64data := dataURL[strings.IndexByte(dataURL, ',')+1:] // Decode base64 string reader := base64.NewDecoder(base64.StdEncoding, strings.NewReader(b64data)) // Register PNG format handler and decode the image config _ = png.RegisterFormat("png", "png", png.PNGConfig{}) config, _, err := image.DecodeConfig(reader) if err != nil { log.Fatal(err) } // Resize the image newSize := resize.Thumbnail(0, 0, config.Width, config.Height) scaledImage := resize.Resize(uint(newSize.Width), uint(newSize.Height), reader, resize.Lanczos3) // Save the resized image outFile, err := os.Create("resized-image.png") if err != nil { log.Fatal(err) } err = png.Encode(outFile, scaledImage) if err != nil { log.Fatal(err) } fmt.Printf("Image saved to: %s", "resized-image.png") }
請注意,此範例程式碼還可以使用resize 套件調整圖像大小,但這對於解碼圖像配置來說不是必需的。
以上是為什麼在 Go 中解碼 Base64 影像時出現「未知影像格式」錯誤?的詳細內容。更多資訊請關注PHP中文網其他相關文章!

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Golang在性能和可擴展性方面優於Python。 1)Golang的編譯型特性和高效並發模型使其在高並發場景下表現出色。 2)Python作為解釋型語言,執行速度較慢,但通過工具如Cython可優化性能。

Golang在並發性上優於C ,而C 在原始速度上優於Golang。 1)Golang通過goroutine和channel實現高效並發,適合處理大量並發任務。 2)C 通過編譯器優化和標準庫,提供接近硬件的高性能,適合需要極致優化的應用。

goisidealforbeginnersandsubableforforcloudnetworkservicesduetoitssimplicity,效率和concurrencyFeatures.1)installgromtheofficialwebsitealwebsiteandverifywith'.2)

Golang適合快速開發和並發場景,C 適用於需要極致性能和低級控制的場景。 1)Golang通過垃圾回收和並發機制提升性能,適合高並發Web服務開發。 2)C 通過手動內存管理和編譯器優化達到極致性能,適用於嵌入式系統開發。

Golang和Python各有优势:Golang适合高性能和并发编程,Python适用于数据科学和Web开发。Golang以其并发模型和高效性能著称,Python则以简洁语法和丰富库生态系统著称。

Golang和C 在性能上的差異主要體現在內存管理、編譯優化和運行時效率等方面。 1)Golang的垃圾回收機制方便但可能影響性能,2)C 的手動內存管理和編譯器優化在遞歸計算中表現更為高效。

Golang和C 在性能競賽中的表現各有優勢:1)Golang適合高並發和快速開發,2)C 提供更高性能和細粒度控制。選擇應基於項目需求和團隊技術棧。

Golangisidealforbuildingscalablesystemsduetoitsefficiencyandconcurrency,whilePythonexcelsinquickscriptinganddataanalysisduetoitssimplicityandvastecosystem.Golang'sdesignencouragesclean,readablecodeanditsgoroutinesenableefficientconcurrentoperations,t
