按集合清單中的值過濾DataFrame 行
在Python pandas 中，您可以根據值是否在特定列中來過濾行存在於一組給定的值中。為此，您可以利用isin 方法，如下所示：
import pandas as pd
# Create a sample DataFrame
rpt = pd.DataFrame({
'STK_ID': ['000002', '600809', '600141', '600329', '603366'],
'STK_Name': ['Company A', 'Company B', 'Company C', 'Company D', 'Company E'],
'RPT_Date': ['20120331', '20120331', '20120331', '20120331', '20091231'],
'sales': [100, 200, 300, 400, 500]
})
# Define the list of stock IDs to filter
stk_list = ['600809', '600141', '600329']
# Filter rows using the `isin` method
filtered_rows = rpt[rpt['STK_ID'].isin(stk_list)]
# Print the filtered DataFrame
print(filtered_rows)輸出：
STK_ID STK_Name RPT_Date sales 0 600809 Company B 20120331 200 1 600141 Company C 20120331 300 2 600329 Company D 20120331 400
isin 方法檢查指定列中的值（在本例中， 'STK_ID' ）包含在提供的清單（stk_list）中。滿足此條件的行將保留在過濾後的 DataFrame 中。
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