確定包含LIKE 子句的查詢的最佳索引策略
優化涉及LIKE 子句的資料庫查詢時，索引的有效性變得有些不確定。然而，了解限制和最佳索引策略可以顯著提高查詢效能。
考慮以下查詢：
決定此查詢最適合的索引需要考慮 LIKE 子句的性質。 MySQL 利用 B 樹索引使用 = 和 > 等運算子進行列比較。雖然當 LIKE 參數是不帶通配符的常數字串時，B 樹索引可以增強 LIKE 比較，但通配符的存在限制了其有效性。
在上面的查詢中，兩個 LIKE 表達式都不以通配符開頭。這意味著在 use_guidance 和 name 欄位上建立複合索引將是最有益的。透過以這種方式對索引進行排序，查詢可以利用索引進行 LIKE 比較。
以下是建立複合索引的SQL 指令：
在下列情況下在多種因素影響查詢效能的情況下，分析表結構、取樣資料和預期輸出通常可以揭示額外的優化機會。
以上是如何使用複合索引優化帶有 LIKE 子句的 MySQL 查詢？的詳細內容。更多資訊請關注PHP中文網其他相關文章！
